Auto-Research-Skills

从灵感到论文，AI 全自动搞定科研流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 18

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 249

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和修改。

项目预览

Auto-Research-Skills 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队brycewang-stanford

GitHubhttps://github.com/brycewang-stanford/Auto-Research-Skills

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和修改。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC0-1.0

主要语言Python

技术栈/模型academic-research,agent-skills,ai-agents,ai-scientist,anthropic,auto-research,autonomous-agents,awesome-list,causal-inference,claude,claude-code,data-analysis,deep-research,literature-review,llm-agents,machine-learning,paper-writing,reproducible-research,research-automation,scientific-computing

GitHub 星标★ 249

上线时间2026-05-27 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积16.6 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Auto-Research-Skills 是一个精选的自主科研技能与智能体资源库，旨在帮助研究人员从研究灵感到论文全文的生成实现全程自动化。该项目聚合了多种学术研究相关的 AI 智能体、工具链和技能模块，覆盖因果推断、文献综述、实验设计、论文写作等环节。它解决的核心问题是传统科研流程中重复性、耗时性工作过多的问题，通过集成如 AI Scientist、Anthropic 等先进模型和自动化代理，让研究者能更专注于创新性思考。项目以 Python 为主要语言，提供清晰的分类和资源导航，适合希望利用 AI 提升科研效率的个人或团队。作为早期项目，其社区和文档仍在建设中，但已展现出构建完整自主科研生态的潜力。