pentestcode

多智能体协同,自动跑渗透测试,省时省力

PentestCode 是一个基于多智能体架构的 AI 渗透测试系统,旨在自动化渗透测试流程。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、耗时长且难以并行的问题。系统通过持久化的交互状态、战略协调机制和并行自主操作,让多个 AI 智能体协同工作,分别负责侦察、漏洞分析、利用和报告等任务。核心能力包括智能体间的任务分配与协作、攻击策略的动态调整,以及测试过程的全程记录与复盘。项目使用 TypeScript 开发,支持 Anthropic 和 GPT 等主流大模型,适合安全研究人员和 DevOps 团队快速评估系统安全性。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 713
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队s0ld13rr
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-security,ai-security-tool,anthropic,autonomous-agents,autonomous-agents-system,gpt,multi-agent-system,offensive-security,openai,penetration-testing,penetration-testing-tools,pentest,security-automation,security-testing
GitHub 星标★ 713
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-08 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 多智能体并行工作,显著提升渗透测试效率
  • 持久化交互状态,支持断点续测和过程回溯
  • 战略协调机制,智能分配任务并动态调整攻击策略

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖外部大模型 API,可能产生较高成本

适用场景

  • 安全团队对内部系统进行自动化渗透测试
  • DevOps 在 CI/CD 流程中集成持续安全验证
  • 安全培训或红队演练中模拟真实攻击

替代项目

AutoGPT、MetaGPT、PentestGPT

项目介绍

pentestcode 是智能体领域的开源项目,由 s0ld13rr 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 713。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:安全团队对内部系统进行自动化渗透测试。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、MetaGPT、PentestGPT。

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