multi-agent-reasoning

让多个 AI 代理组队讨论，帮你拿到更靠谱的答案。

multi-agent-reasoning 是一个基于 Python 的多智能体推理框架，旨在通过多个 AI 代理的协作来提升问答质量。它模拟一个团队讨论、辩论和优化答案的过程，每个代理负责不同的推理步骤，最终整合出更精确的结果。该框架解决了单一模型在复杂问题上推理能力不足的问题，通过结构化推理和 Swarm 集成（即多个代理协同工作）实现更可靠的输出。核心能力包括：多代理协作机制、基于 OpenAI 的模型调用、以及提示缓存（Prompt Caching）以降低延迟和成本。项目处于早期阶段，适合开发者探索多智能体协作的潜力，但生产环境使用需谨慎。