pmb

让 AI 编程助手记住每次对话,离线存储决策与经验

pmb 是一个面向 AI 编程助手的本地优先持久记忆工具,通过 MCP 协议为 Claude Code、Cursor、Codex 等提供跨会话记忆能力。它解决 AI 编码代理在每次对话后遗忘上下文的问题,将决策、经验教训和事实统一存储在一个 SQLite 文件中,完全离线运行,支持多语言。核心能力包括:基于 BM25 和 LanceDB 的混合检索、知识图谱组织、与主流 AI 编程工具的无缝集成,以及通过 MCP 标准实现的可扩展性。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合开发者深度定制自己的 AI 记忆层。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 280
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队oleksiijko
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地优先,全部功能免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-memory,bm25,claude-code,codex,cursor,knowledge-graph,lancedb,llm,local-first,mcp,memory,model-context-protocol,privacy,python,rag,semantic-search,sentence-transformers,sqlite,vector-search
GitHub 星标★ 280
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-25 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 本地优先,数据完全掌控,无需云端同步,隐私安全
  • 基于 SQLite 单文件存储,轻量易备份,支持多语言
  • 通过 MCP 标准集成,兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等主流工具

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 检索能力依赖 BM25 和 LanceDB,复杂语义理解可能有限

适用场景

  • 跨会话维护 AI 编程助手的项目上下文和决策记录
  • 团队共享本地知识库,沉淀编码经验和踩坑教训
  • 离线环境下的 AI 记忆管理,避免云端依赖

替代项目

Mem0、Zep、Letta

项目介绍

pmb 是智能体领域的开源项目,由 oleksiijko 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 280。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。本地优先,全部功能免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:跨会话维护AI编程助手的项目上下文和决策记录。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、Letta。

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