agent-swarm

把多个AI智能体编排成团队,统一管理记忆与协作

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 161 🐛 待处理 39 👀 关注 17
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1031
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-swarm 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队desplega-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-coordination,agent-infrastructure,agent-runtime,agent-swarm,agent-teams,agentic-os,agentic-workflows,ai-agents,ai-orchestration,claude-agent-sdk,claude-code,coding-agent,llm-orchestration,mcp-server,multi-agent,multi-agent-orchestration,openai-codex,parallel-agents,slack-bot,subagents
GitHub 星标★ 1031
上线时间2025-12-19 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积1.74 GB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

agent-swarm 是一个基于 TypeScript 构建的企业级智能体操作系统,旨在为企业提供一套完整的智能体运行基础设施。它解决了企业在部署多个 AI 智能体时面临的编排、记忆共享和团队协作难题。核心能力包括:agent-harness 负责智能体的生命周期管理与安全执行,agent-memory 提供持久化记忆系统,agent-teams 支持多智能体按团队模式协同工作。项目采用 Docker 容器化部署,易于集成到现有企业技术栈。通过将智能体抽象为可编排的团队单元,它帮助企业从单点 AI 工具升级为系统性的智能体运营平台,降低多智能体管理的复杂度,提升自动化流程的可靠性与效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1031

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地 (Docker) 3 步

安装与启动步骤

  1. 1安装插件

    在 Claude Code / Cursor / Codex 等中执行 npx skills add desplega-ai/agent-swarm。

  2. 2或一键安装

    curl -fsSL https://agent-swarm.dev/install.sh | bash,会运行 onboard 并打印 /setup 面板地址。

  3. 3自托管部署

    git clone 仓库,cp .env.docker.example .env 并填 API_KEY,docker compose -f docker-compose.example.yml --env-file .env up -d。

核心亮点

  • 提供 agent-memory 持久化记忆,智能体可跨会话保留上下文
  • agent-teams 支持团队级协作,适合复杂任务拆解与并行处理
  • Docker 容器化部署,环境一致性高,便于企业集成

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 功能边界较宽,实际生产案例较少

适用场景

  • 企业内部多智能体协同处理客户服务工单
  • 研发团队用智能体团队自动执行代码审查与测试
  • 运营部门编排多个智能体完成数据采集与分析报告

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

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