OpenCompany

让 AI 智能体集群自动跑通你的业务流程,把令牌变成钱。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 165 🐛 待处理 5 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1076
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

OpenCompany 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队zeenie-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-employee,ai-employees,assistant,autonomous-agents,co-employees,company,grok-bot,instinct,loop-agents,muse,own-your-data,personal,self-hosted
GitHub 星标★ 1076
上线时间2025-10-13 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积97.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

OpenCompany 是一个用 Python 构建的自进化 AI 智能体系统,旨在将 LLM 令牌直接转化为实际业务成果和收入。它通过自主智能体集群模拟并执行企业运营流程,解决传统 AI 工具只能单点辅助、无法端到端驱动业务的问题。核心能力包括:多智能体协同(如 Hermes 代理、循环代理)自动完成任务闭环,内置 n8n 工作流集成以连接外部系统,以及基于反馈的自我优化机制。项目处于早期阶段,适合探索 AI 原生企业运营模式的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1076

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 8 步

环境要求

  • Windows / macOS(Apple Silicon 或 Intel)/ Linux x86_64 桌面系统,或可联网的服务器与无头机器
  • 首次启动需要联网完成一次性初始化下载(约 1~2 分钟)
  • 终端安装脚本会在缺失时自动安装 bun、Python 和 uv
  • 源码运行需要 bun 1.4+ 与 Python 3.12
  • Docker 自托管方式需要本机已安装 Docker 与 Docker Compose

安装与启动步骤

  1. 1下载桌面安装包

    按操作系统下载对应安装包:Windows 用 exe,macOS 区分 Apple Silicon 与 Intel 的 dmg,Linux 用 AppImage 或 deb,链接始终指向最新 release。

  2. 2安装并首次启动

    安装后打开应用,首次启动会自动完成一次性初始化下载(一到两分钟),随后进入 Home 页面。

  3. 3连接 AI 提供方

    在 Settings > Connectors 中填入自己的 API Key,或使用本地模型;若未连接,Home 会主动提示你连接。

  4. 4招聘第一个员工

    在 Home 中直接描述一份工作内容即可雇佣第一个 AI 员工,员工会在本机后台持续工作并自我改进。

  5. 5查看示例工作流

    切换到 Dev 模式进入工作流编辑器,侧栏列有三个示例员工,打开即可了解团队是如何由多个智能体拼装而成的。

  6. 6终端方式安装

    适用于服务器和无头机器:脚本会自动安装依赖并装好 opencompany 包,然后启动服务。

    curl -fsSL https://opencompany.sh/install.sh | bash
    company start
  7. 7Docker 自托管部署

    克隆仓库后用 compose 从源码构建镜像并启动单个容器,数据保存在 opencompany-selfhost_data 卷中。

    git clone https://github.com/zeenie-ai/OpenCompany.git
    cd OpenCompany
    docker compose up -d --build
  8. 8源码运行(贡献者)

    克隆仓库后执行构建与开发启动命令,需要本地已有 bun 1.4+ 与 Python 3.12。

    git clone https://github.com/zeenie-ai/OpenCompany.git
    cd OpenCompany
    bun run build
    bun run dev

关键配置

配置项必填说明示例
AI Provider API Key是在 Settings > Connectors 中配置,用于驱动 AI 员工工作,也可改用本地模型sk-xxxxxxxx

如何确认成功

桌面版启动后自动进入 Home 页面;终端与 Docker 方式在浏览器打开 http://localhost:5678,能注册 owner 账号即成功。

常见问题

Q:macOS 提示应用无法打开怎么办?

A:当前构建尚未代码签名,需到「系统设置 > 隐私与安全性」中手动允许该应用运行,之后即可正常启动。

Q:Windows 弹出 SmartScreen 拦截怎么办?

A:点击提示中的「更多信息」,再选择「仍要运行」即可放行,这是未签名构建的正常现象。

Q:终端安装完成后访问哪个地址?

A:浏览器打开 http://localhost:5678 即可使用,数据存放在 ~/.opencompany,与桌面应用共享。

Q:没有 AI 服务商的密钥能用吗?

A:可以自带 API Key,也可以在本机免费运行本地模型,不收取订阅费且没有使用次数限制。

Q:Docker 方式的数据和端口如何管理?

A:数据全部保存在 opencompany-selfhost_data 卷中,5678 端口只发布在本机,首次访问需注册 owner 账号。

注意事项

  • 桌面构建尚未代码签名,macOS 与 Windows 首次运行都可能需要手动放行。
  • 终端安装脚本区分平台:macOS/Linux 用 bash 脚本,Windows 用 PowerShell 脚本。
  • 终端与 Docker 方式都使用 5678 端口,且数据默认只保存在本机。
  • 源码运行需要 bun 1.4+ 与 Python 3.12,遇到问题可参考仓库中的 SETUP.md。

核心亮点

  • 多智能体协同架构,支持复杂任务分解与并行执行
  • 内置自进化机制,系统能根据业务反馈持续优化
  • 集成 n8n,方便对接现有自动化工作流

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态尚不完善
  • 实际业务落地效果缺乏大规模验证案例

适用场景

  • 初创公司探索 AI 驱动的自动化运营
  • 开发者构建自定义多智能体业务系统
  • 研究 AI 自主决策与工作流编排

替代项目

AutoGPT、CrewAI、MetaGPT

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