
jadx-mcp-server
让 AI 直接反编译 APK,对话里查代码找漏洞
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 825
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10+
- JADX + AI 插件
- 模型 Key
安装与启动步骤
-
1装依赖
把 JADX 的反编译能力暴露给模型。
pip install -r examples/requirements.txt -
2装 JADX 插件
IDE 侧的 AI 插件要先装好并连上。
# JADX 里安装 JADX-AI-MCP 插件 -
3跑客户端
用示例客户端验证工具清单。
python examples/openai_compatible_client.py --list-tools -
4实际分析
对 APK 做清单解析与漏洞初筛。
OPENAI_API_KEY=sk-... python examples/openai_compatible_client.py --apk app.apk
如何确认成功
能列出工具并成功解析一个 APK 的 Manifest。
注意事项
- 只分析你有权分析的安装包。
- 反编译结果不完整时结论要保守。
- 敏感样本在隔离环境跑。
核心亮点
- 把 JADX 反编译能力封装成标准 MCP 工具,Claude/Cursor 等客户端可即插即用
- 面向 Android 逆向与移动安全场景,能在对话中检索类、方法、字符串,减少手工翻代码
- Python 实现,依赖清晰,便于安全研究人员二次开发和接入自有分析流程
不足之处
- 早期项目,功能与稳定性仍在演进,复杂 APK 或大型工程下表现待验证
- 依赖 JADX-AI 插件与 MCP 客户端环境,配置门槛对非逆向背景用户偏高
适用场景
- 安全研究员用 AI 对话快速定位 APK 中的敏感权限与硬编码密钥
- 逆向工程师在分析混淆代码时让智能体检索相关类与方法调用链
- 移动应用安全测试中辅助排查漏洞与恶意行为,生成分析报告草稿
替代项目
GhidraMCP、ida-mcp-server
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