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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 732
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker
- 模型凭据
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/abilityai/trinity.git -
2装依赖
按仓库说明装后端与前端。
# 参考仓库安装章节 -
3起服务
用 compose 起最省事。
docker compose up -d -
4看审计
代理的每次改动都有回执。
# 打开审计日志页面
如何确认成功
代理完成一次改动后，审计日志里有对应记录。
注意事项
- 它强调可审计与人工闸门。
- 自托管意味着备份与升级都要自己管。
核心亮点
- 统一接入 Claude Code、Codex、Gemini 等多种编码代理，避免为每家厂商单独搭一套调度
- 自托管部署，代码、密钥和运行日志留在自己环境，满足数据合规需求
- 内置 AI 治理与可观测性能力，可追踪智能体执行过程与审计记录
不足之处
- 项目处于早期，文档完整度和社区生态仍在建设中
- 多代理统一抽象层可能随上游厂商接口变化而需要频繁跟进维护
适用场景
- 团队内部统一管理多个 AI 编码代理的权限与任务分发
- 对数据出境敏感的企业自建 AI 编码智能体运行平台
- 需要审计和追踪 AI 代理执行过程的研发治理场景
替代项目
OpenHands、Dify、LangGraph
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