agentor 是智能体领域的开源项目，由 CelestoAI 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 210。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：快速搭建企业内部AI客服或自动化助手。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangChain、CrewAI。
agentor
快速构建和部署可靠 AI 智能体，支持 MCP 工具与智能体协作。
agentor 是一个开源的 AI 智能体框架，旨在提供类似 Claude Managed Agents 的体验，帮助开发者快速构建和部署可靠的 AI 智能体、MCP 工具以及智能体之间的协作。它解决了从零搭建智能体基础设施的繁琐问题，提供了简洁的 API 和工具集成能力，让开发者能专注于业务逻辑。核心能力包括智能体编排、工具调用、多智能体通信等，基于 Python 实现，适合快速原型和中小规模生产部署。项目处于早期阶段，但设计思路清晰，适合技术探索和轻量级应用。
开源
free
办公效率
GitHub 星标
★ 210
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类办公效率
开发团队CelestoAI
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai-agents,ai-assistant,ai-tools,llms,mcp,mcp-server,text-generation
GitHub 星标★ 210
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-07 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 提供类似 Claude Managed Agents 的简化开发体验，降低上手门槛
- 原生支持 MCP 工具集成，方便扩展外部能力
- 支持智能体间通信，适合复杂任务拆解与协作
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区生态尚待完善
- 功能覆盖可能不如成熟框架全面，需自行补充部分能力
适用场景
- 快速搭建企业内部 AI 客服或自动化助手
- 构建多智能体协作系统，如任务分配与结果汇总
- 作为学习 AI 智能体框架的参考实现
替代项目
AutoGen、LangChain、CrewAI
项目介绍
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