agentor

快速构建和部署可靠 AI 智能体,支持 MCP 工具与智能体协作。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 50 🐛 待处理 8 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 214
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

agentor 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队CelestoAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai-agents,ai-assistant,ai-tools,llms,mcp,mcp-server,text-generation
GitHub 星标★ 214
上线时间2025-06-07 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积7.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

agentor 是一个开源的 AI 智能体框架,旨在提供类似 Claude Managed Agents 的体验,帮助开发者快速构建和部署可靠的 AI 智能体、MCP 工具以及智能体之间的协作。它解决了从零搭建智能体基础设施的繁琐问题,提供了简洁的 API 和工具集成能力,让开发者能专注于业务逻辑。核心能力包括智能体编排、工具调用、多智能体通信等,基于 Python 实现,适合快速原型和中小规模生产部署。项目处于早期阶段,但设计思路清晰,适合技术探索和轻量级应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 214

核心亮点

  • 提供类似 Claude Managed Agents 的简化开发体验,降低上手门槛
  • 原生支持 MCP 工具集成,方便扩展外部能力
  • 支持智能体间通信,适合复杂任务拆解与协作

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态尚待完善
  • 功能覆盖可能不如成熟框架全面,需自行补充部分能力

适用场景

  • 快速搭建企业内部 AI 客服或自动化助手
  • 构建多智能体协作系统,如任务分配与结果汇总
  • 作为学习 AI 智能体框架的参考实现

替代项目

AutoGen、LangChain、CrewAI

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