mcp-dock

一个命令管理 14 款 AI 工具的 MCP 配置，告别手改 JSON。

mcp-dock 是一个面向 AI 编程工具链的 MCP（Model Context Protocol）服务器与配置管理器。它解决了 AI 客户端（如 Cursor、VS Code、Claude Code、Gemini CLI 等 14 种主流工具）中 MCP 服务器配置碎片化、管理繁琐的问题。核心能力包括：统一管理 8500+ 个 MCP 服务器和 4400+ 个技能，提供跨客户端的配置同步与导入导出，支持一键启用/禁用服务器，并内置配置校验与冲突检测。通过命令行或图形界面，开发者可以快速为不同 AI 工具添加、更新或移除 MCP 服务，避免手动编辑 JSON 配置的重复劳动。项目采用 TypeScript 开发，目前处于早期阶段，但已覆盖主流 AI 编码环境，适合需要同时使用多个 AI 客户端的开发者。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 229

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队OldJii

所属国家

官网地址http://mcp.folay.top

GitHubhttps://github.com/OldJii/mcp-dock

定价模式free

价格说明开源项目，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-coding,ai-skills,claude-desktop,config-manager,cursor,developer-tools,electron,mcp,mcp-config,mcp-manager,mcp-server-manager,model-context-protocol,productivity-tools,trae,windsurf

GitHub 星标★ 229

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-18 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

覆盖 14 款主流 AI 客户端，包括 Cursor、Claude Code、JetBrains 等，生态兼容性强
内置 8500+ 服务器和 4400+ 技能库，开箱即用，省去手动搜索
提供配置同步与冲突检测，多工具间切换配置零重复劳动

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
依赖 MCP 生态发展，若协议变动需快速跟进

适用场景

同时使用 Cursor 和 Claude Code 的开发者，统一管理 MCP 服务
团队内共享 MCP 配置，快速为新成员部署 AI 工具链
需要从 VS Code 迁移到其他 AI 编辑器时，保留原有 MCP 配置

替代项目

mcp-get、mcp-manager、MCPHub

项目介绍

mcp-dock 是智能体领域的开源项目，由 OldJii 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 229。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT 许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：同时使用Cursor和ClaudeCode的开发者，统一管理MCP服务。同类可对比的替代方案包括 mcp-get、mcp-manager、MCPHub。

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