mlxstudio

在 Mac 上本地搞定图像生成、聊天和代码,一站式 AI 工作台。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 64 🐛 待处理 24 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 990
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

mlxstudio 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队jjang-ai
官网地址https://mlx.studio
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
技术栈/模型ai,ai-agents,anthropic,anthropic-api,apple-silicon,inference,inference-engine,llm,lmstudio,macbook,macstudio,mlx,mlxllm,mlxstudio,omlx,omlx-alternative,openai-api
GitHub 星标★ 990
上线时间2026-03-05 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积106.8 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

MLX Studio 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的本地 AI 一体化工作台,集成了图像生成/编辑与聊天/代码功能。它基于 MLX 框架,利用苹果芯片的神经引擎实现高效推理,无需联网即可运行大语言模型和图像模型。项目还集成了 OpenClaw(Anthropic API),支持与 Claude 等模型交互。其核心目标是提供一个类似 LM Studio 的本地化、隐私友好的 AI 工具环境,解决用户在 Mac 上分散使用多个 AI 工具的问题,统一管理模型、生成图像、进行对话和编写代码。作为早期项目,它已获得 930 星,展示了社区对本地 AI 工具的兴趣。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 990

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地 (macOS) 4 步

安装与启动步骤

  1. 1系统要求

    需要 macOS 14 Sonoma 或更高版本,Apple Silicon 芯片(M1/M2/M3/M4),建议 16 GB+ 内存以运行更大模型。

  2. 2下载安装

    从 GitHub Releases 下载 MLX Studio 最新版,拖入应用程序文件夹后启动。

  3. 3选择模型

    首次启动后在应用内直接浏览并从 Hugging Face 下载所需模型,无需 Python 环境或终端操作。

  4. 4开始对话

    进入聊天标签页,即可开始对话、附带图片或使用工具调用。

核心亮点

  • 深度优化 Apple Silicon,利用 MLX 框架实现高效本地推理,性能出色
  • 集成图像生成/编辑和聊天/代码,功能全面,一站式解决多场景需求
  • 支持 Anthropic API(OpenClaw),可灵活接入云端模型,扩展性强

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon,无法在 Intel Mac 或非 Mac 平台使用
  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善

适用场景

  • 在 Mac 上离线进行 AI 图像创作和编辑
  • 本地运行大语言模型进行编程辅助和对话
  • 结合 Anthropic API 进行混合本地/云端 AI 任务

替代项目

LM Studio、Ollama、Msty

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