mcpproxy-go

为 AI 智能体加装安全代理,压缩上下文,全程审计

mcpproxy-go 是一个用 Go 语言编写的 MCP(Model Context Protocol)代理服务器,旨在为 AI 智能体提供安全、可控的上下文访问能力。它解决了 AI 智能体在直接连接外部工具或数据源时面临的安全性和上下文管理问题。核心能力包括:作为统一的 MCP 代理层,对智能体与工具之间的通信进行拦截和审计;支持基于 BM25 的上下文压缩,优化大上下文窗口的使用效率;提供审计日志功能,记录所有交互,增强可追溯性;支持本地优先部署,通过 Docker 或 CLI 快速启动。项目处于早期阶段,星标数 310,但架构清晰,适合需要为 AI 智能体增加安全防护和上下文优化能力的开发者。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 379
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队smart-mcp-proxy
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai,ai-agents,audit-logging,bm25,cli,context-window,developer-tools,docker,golang,llm,llm-tools,local-first,mcp,mcp-proxy,mcp-server,model-context-protocol,proxy-server,security,tool-routing,web-ui
GitHub 星标★ 379
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-18 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 Go 实现,性能高,部署简单(Docker/CLI)
  • 内置 BM25 上下文压缩,有效降低 token 消耗
  • 提供完整审计日志,满足企业安全合规需求

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 功能相对单一,主要聚焦代理与审计,高级策略需自建

适用场景

  • 企业内部 AI 智能体接入工具时的安全网关
  • 多智能体协作场景下统一管理上下文和权限
  • 需要审计追踪的合规性要求严格的 AI 应用

替代项目

mcp-proxy (Python 版)、LiteLLM Proxy、OpenAI API Gateway

项目介绍

mcpproxy-go 是智能体领域的开源项目,由 smart-mcp-proxy 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 377。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 310 增加到 377,净增 67。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业内部AI智能体接入工具时的安全网关。同类可对比的替代方案包括 mcp-proxy (Python 版)、LiteLLM Proxy、OpenAI API Gateway。

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