agent-smith

给 AI 编程代理装上油耗表,自动换挡省 token

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 318
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队Chengjun023
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,benchmark,codex,cost-optimization,llm-routing,local-first,macos,swiftui,token-usage
GitHub 星标★ 318
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-30 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
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项目介绍

agent-smith 是一个面向 AI 编程智能体的成本优化与可观测性工具集,主要解决使用 Codex 等编码代理时 token 消耗不透明、费用容易超支的问题。项目包含三块核心能力:一是自适应模型路由,根据任务复杂度在便宜模型和强模型之间动态切换,降低整体调用成本;二是 Codex 用量监控面板,用 SwiftUI 做成本地 macOS 玻璃质感界面,实时展示 token 消耗与花费;三是可复现的基准测试,附带原始数据凭证,让路由策略的效果可验证而非空口宣传。项目采用 Python 实现,强调 local-first,数据留在本机,适合个人开发者和小团队在本地管理 AI 编码开销。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 自适应模型路由按任务难度切换模型,直接压低 token 账单
  • macOS 原生 SwiftUI 用量监控面板,实时看到 Codex 消耗与花费
  • 基准测试带可复现凭证,路由效果可验证而非营销话术

不足之处

  • 监控面板绑定 macOS,Windows/Linux 用户无法使用
  • 项目早期仅 318 星,路由策略的长期稳定性和社区生态待观察

适用场景

  • 个人开发者用 Codex 写代码时实时监控 token 花费,避免月底账单爆炸
  • 团队为 AI 编码代理配置成本上限,按任务复杂度自动路由到便宜模型
  • 研究者复现模型路由基准,对比不同策略的省钱效果

替代项目

LiteLLM、OpenRouter

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