claude-mem

装上它,让你的 AI 助手拥有永久记忆,跨会话不忘事。

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 9924 🐛 待处理 68 👀 关注 359
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114365
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费基础功能,高级功能需付费订阅,具体价格请查看官网。

项目预览

claude-mem 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队thedotmack
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费基础功能,高级功能需付费订阅,具体价格请查看官网。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-memory,anthropic,artificial-intelligence,chromadb,claude,claude-agent-sdk,claude-agents,claude-code,claude-code-plugin,claude-skills,embeddings,long-term-memory,mem0,memory-engine,openmemory,rag,sqlite,supermemory
GitHub 星标★ 114365
上线时间2025-08-31 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积764.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数33

项目介绍

claude-mem 是一个为 AI 智能体提供跨会话持久记忆的开源工具。它解决了 AI 助手在每次对话后丢失上下文、无法记住用户偏好和历史决策的核心痛点。该工具会自动捕获智能体在会话中的所有操作和交互,利用 AI 进行压缩和结构化,并存入本地向量数据库(如 ChromaDB)。在未来的会话中,它会智能检索并注入相关记忆,让智能体像人类一样拥有连续的记忆。核心能力包括:自动记忆捕获、AI 驱动的记忆压缩、语义相似度检索、跨平台支持(Claude Code、Codex、Gemini、Copilot 等主流 CLI 工具)、本地优先存储保障隐私。通过简单的安装和配置,开发者可以显著提升智能体的个性化程度和任务连贯性,减少重复解释和错误决策。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114365

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:全局安装 5 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 一个受支持的 AI 编码 CLI

安装与启动步骤

  1. 1确认 Node 版本

    它要求 Node 20 以上,低于这个版本装不上。

    node -v
  2. 2一条命令装到宿主

    不加 --ide 时默认装给 Claude Code,装完会注册钩子并起 worker。

    npx claude-mem install
  3. 3决定记忆提供方

    安装过程会引导浏览器登录;不想登录就显式指定提供方跳过。

    npx claude-mem install --provider host
  4. 4装到别的宿主

    OpenCode、T3 Code、Antigravity、Pi 等各自有 --ide 取值。

    npx claude-mem install --ide opencode
  5. 5重启并验证记忆

    重启宿主后开新会话,看上一轮改过的文件能不能被直接接上。

如何确认成功

在新会话里提到上一轮改过的文件名或做过的决策,助手能直接接上,不需要你重新解释背景

注意事项

  • 它给 AI 编码 CLI 加跨会话记忆,本身不是聊天工具,要挂在一个受支持的宿主上才生效。
  • 别用 npm install -g claude-mem:官方明确说明那只装 SDK 库,不会注册插件钩子也不会起 worker。
  • 安装会引导登录(邮箱魔法链接),不想登录就加 --provider 显式指定提供方;在 CI 或非交互 shell 里跑会自动跳过。
  • 记忆默认本地存储,可切本地观察者,也可自备 OpenRouter 或 Gemini 的 key。
  • 支持的宿主一长串,装完必须重启宿主,否则钩子不生效。
  • 团队共享记忆是另一档能力,先按单机本地跑通再考虑。

核心亮点

  • 自动捕获会话全过程,无需手动记录,零成本积累记忆
  • AI 压缩记忆并语义检索,注入上下文精准不冗余
  • 兼容 7+ 主流 AI 编码工具,一次配置全平台通用

不足之处

  • 依赖外部 AI 进行压缩,可能产生额外 API 费用
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 长期编码项目:跨会话保持架构决策和代码风格一致
  • 个人 AI 助手:记住用户偏好、日程和常用指令
  • 团队协作:共享智能体记忆,统一项目上下文

替代项目

Mem0、Letta、MemGPT

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