gemini-cli

在终端里喊一声 Gemini,它帮你读代码、跑命令、改文件,活儿直接干完。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 14933 🐛 待处理 753 👀 关注 588
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 108774
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源 CLI 工具,本地部署,完全免费,无付费版本。

项目预览

gemini-cli 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队google-gemini
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源 CLI 工具,本地部署,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agents,cli,gemini,gemini-api,mcp-client,mcp-server
GitHub 星标★ 108774
上线时间2025-04-17 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积102.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数20

项目介绍

gemini-cli 是一个将 Google Gemini 模型直接带入终端命令行的开源 AI 智能体,主要用 TypeScript 编写。它解决的是开发者需要频繁切换浏览器和终端、手动复制粘贴代码或日志去询问 AI 的痛点,让 AI 能直接读取本地文件、执行命令、生成补丁并完成多步任务。其核心能力包括:交互式对话、工具调用、文件系统读写、命令执行,以及原生支持 MCP(Model Context Protocol)客户端和服务器,可扩展接入外部工具和数据源。通过 Gemini 的代码分析与推理能力,它能在终端内完成代码审查、问题诊断、脚本生成、批量重构等操作,并保持对项目上下文的感知。项目开源且拥有超过十万星标,社区活跃,适合开发者深度定制工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 108774

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • Node.js 与 npm 环境(使用 npx / npm 安装方式时需要)
  • macOS 或 Linux 系统(使用 Homebrew 安装时需要)
  • macOS 系统(使用 MacPorts 安装时需要)
  • 受限环境可选择 Anaconda 环境,在其中通过 npm 安装
  • 个人 Google 账号(可享受免费额度,具体认证方式见官方文档)

安装与启动步骤

  1. 1免安装快速试用

    不安装任何依赖,直接用 npx 拉取并运行 Gemini CLI,适合先体验功能。

    npx @google/gemini-cli
  2. 2npm 全局安装

    适合已装好 Node.js/npm 的用户,全局安装后可在任意目录调用 gemini 命令。

    npm install -g @google/gemini-cli
  3. 3Homebrew 安装

    macOS 或 Linux 用户可用 Homebrew 安装,命令由官方 README 直接给出。

    brew install gemini-cli
  4. 4MacPorts 安装

    仅限 macOS,使用 MacPorts 包管理器安装,需要 sudo 权限。

    sudo port install gemini-cli
  5. 5Anaconda 环境安装

    受限环境下先创建并激活新的 conda 环境,再在该环境内用 npm 全局安装。

    npm install -g @google/gemini-cli
  6. 6配置认证

    首次使用需要完成认证,README 未给出具体命令,请按官方认证文档操作。

  7. 7查阅配置与快捷键

    需要自定义设置或提升操作效率时,查阅官方配置指南与键盘快捷键文档。

如何确认成功

执行 npx @google/gemini-cli 或 gemini 后能进入终端交互界面并发送提问,即说明运行成功。

常见问题

Q:使用需要付费吗?

A:README 说明使用个人 Google 账号可享免费额度:每分钟 60 次请求、每天 1000 次请求。

Q:不安装可以试用吗?

A:可以。README 提供 npx @google/gemini-cli 方式,无需安装即可直接运行。

Q:支持哪些模型能力?

A:官方说明可访问 Gemini 3 模型,具备更强推理能力与 100 万 token 上下文窗口。

Q:如何卸载?

A:README 未给出卸载命令,需查阅官方的 Uninstall Guide 卸载指南。

注意事项

  • README 未列出推荐系统配置与详细安装说明,请以官方安装文档为准。
  • 首次运行必须完成认证配置,认证命令与参数见官方 Authentication Setup 文档。
  • Anaconda 安装方式需先自行创建并激活一个 conda 环境后再执行 npm 安装。
  • 项目采用 Apache 2.0 开源协议。

核心亮点

  • 原生内置 MCP 客户端和服务器支持,可无缝接入外部工具和数据源,扩展能力远超普通聊天式 CLI
  • 深度整合 Gemini 系列模型,能直接读取本地文件树、生成 diff 补丁并执行终端命令,完成多步骤真实开发任务
  • TypeScript 编写且基于 MIT 开源,10 万+ 星标验证了项目活跃度,二次开发和插件生态有保障

不足之处

  • 功能依赖 Gemini API,非 Google 生态用户需自行处理 API 密钥和网络策略,部分区域访问可能受限
  • 文档完善度与社区规模虽好,但作为较新的项目,长期维护节奏和企业级稳定性仍需持续观察

适用场景

  • 开发者日常在终端里调试代码,遇到报错时让 Gemini 直接读取日志和源码定位根因并给出修复补丁
  • 面对跨文件的重构或批量修改,用自然语言描述意图,让智能体自动生成编辑方案并应用到项目
  • 搭建个人自动化工作流,通过 MCP 接入数据库或内部 API,用终端对话完成数据查询与常规运维操作

替代项目

Open Interpreter、Aider

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