flock

在聊天群里喊一声，AI 开发团队自动帮你改代码、审代码

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 6 🐛 待处理 6 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 494
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

flock 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队duckbugio
官网地址https://roost.duckbug.io
GitHubhttps://github.com/duckbugio/flock
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-agent,anthropic,autonomous-agents,chatbot,claude,claude-code,code-review,golang,llm,self-hosted,telegram-bot,vk-bot
GitHub 星标★ 494
上线时间2026-06-08 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积1.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

flock 是一个用 Go 编写的自主 AI 开发团队机器人，可部署在 Telegram 和 VK 等聊天平台上。它利用 Anthropic 的 Claude 模型（包括 Claude Code）来自动化软件开发任务，如代码审查、问题修复和功能实现。该项目旨在将 AI 代理直接集成到日常开发协作流程中，让团队通过聊天指令即可触发 AI 完成编码工作，减少人工干预。其核心能力包括自主任务执行、多平台消息适配、自托管部署以及基于 LLM 的代码理解与生成。作为一个早期项目，flock 展示了将 AI 代理与群聊机器人结合的探索方向，适合希望利用 AI 提升开发效率的小型团队或个人开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 494

使用教程

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • 模型订阅账号

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库

    它用预构建镜像，不需要自己构建。

    git clone https://github.com/duckbugio/flock

  2. 2起服务

    一条容器命令。

    docker compose up -d

  3. 3配订阅凭据

    它走订阅制，不按用量计费。

  4. 4开一个会话

    每个会话有独立工作区。

  5. 5验证隔离

    重点看两个会话能不能互相看到文件。

如何确认成功

开两个会话各写一个同名文件，两者内容互不影响，且删除一个会话不影响另一个

注意事项

  • 它把智能体会话做成独立沙箱工作区，跑在容器里。
  • 用订阅制凭据而不是按量计费，成本更可预测。
  • 会话隔离是核心设计，验收要专门测。
  • 工作区数据要自己备份，容器删了就没了。

核心亮点

  • 直接集成 Telegram/VK，无需切换工具，在聊天中就能驱动 AI 完成开发任务
  • 基于 Claude Code，代码理解和生成能力较强，可处理真实编码场景
  • Go 语言实现，单二进制部署简单，支持自托管，数据隐私可控

不足之处

  • 早期项目，功能完整性和稳定性待验证，文档较少
  • 依赖 Anthropic API，使用成本较高，且需自行承担 API 费用

适用场景

  • 在 Telegram 群聊中让 AI 自动修复 issue 或提交 PR
  • 小团队用自托管机器人进行代码审查，减少人工 review 负担
  • 作为 AI 编程助手，通过聊天指令驱动完成重复性编码任务

替代项目

Aider、OpenHands、AutoGPT

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