Stirrup

轻量搭智能体,不学重框架,几行代码跑起来

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 71 🐛 待处理 24 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 700
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Stirrup 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队ArtificialAnalysis
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,ai-agent,ai-agents,python
GitHub 星标★ 700
上线时间2025-12-10 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积3.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Stirrup 是一个轻量级的 Python 框架,用于构建 AI 智能体(agents)。它解决了现有智能体框架(如 LangChain)过于笨重、抽象复杂的问题,提供了一套简洁、直观的 API,让开发者能够快速定义工具、编排智能体行为,并集成到大模型工作流中。核心能力包括:基于函数装饰器的工具注册、灵活的智能体循环控制、以及对多种 LLM 后端的适配。项目处于早期阶段,代码量小,易于学习和定制,适合希望深入理解智能体底层逻辑或构建轻量级自动化任务的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 700

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 模型服务密钥

安装与启动步骤

  1. 1安装基础包

    轻量 agent 框架,先装核心再按需加 extra。

    pip install stirrup
  2. 2按能力装 extras

    不同 extra 对应不同后端,装全了体积会很大。

    pip install 'stirrup[all]'
  3. 3只装需要的后端

    用 litellm 走多模型、docker 做沙箱,按场景选。

    pip install 'stirrup[litellm]'
  4. 4写第一个 agent

    定义工具与循环条件,跑一轮确认工具调用路径正确。

如何确认成功

agent 能完成一轮带工具调用的任务

注意事项

  • 它更像起步模板,生产化还要自己补日志与重试。
  • extras 装太多容易依赖冲突,按需最小化。

核心亮点

  • 代码极简,核心逻辑无复杂抽象,新手也能快速上手
  • 基于装饰器的工具定义,与 Python 生态自然融合
  • 框架轻量,便于二次开发和定制,无重型依赖

不足之处

  • 项目早期,文档和示例较少,上手需参考源码
  • 生态和社区规模小,遇到问题可参考资源有限

适用场景

  • 快速原型验证:用少量代码搭建智能体 demo
  • 教学与学习:理解智能体核心循环和工具调用机制
  • 轻量自动化:将 LLM 接入简单工作流,替代脚本

替代项目

LangChain、LlamaIndex、CrewAI

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