Stirrup

轻量搭智能体，不学重框架，几行代码跑起来

Stirrup 是一个轻量级的 Python 框架，用于构建 AI 智能体（agents）。它解决了现有智能体框架（如 LangChain）过于笨重、抽象复杂的问题，提供了一套简洁、直观的 API，让开发者能够快速定义工具、编排智能体行为，并集成到大模型工作流中。核心能力包括：基于函数装饰器的工具注册、灵活的智能体循环控制、以及对多种 LLM 后端的适配。项目处于早期阶段，代码量小，易于学习和定制，适合希望深入理解智能体底层逻辑或构建轻量级自动化任务的开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 626
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队ArtificialAnalysis
所属国家
官网地址https://stirrup.artificialanalysis.ai
GitHubhttps://github.com/ArtificialAnalysis/Stirrup
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,ai-agent,ai-agents,python
GitHub 星标★ 626
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-10 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 代码极简，核心逻辑无复杂抽象，新手也能快速上手
  • 基于装饰器的工具定义，与 Python 生态自然融合
  • 框架轻量，便于二次开发和定制，无重型依赖

不足之处

  • 项目早期，文档和示例较少，上手需参考源码
  • 生态和社区规模小，遇到问题可参考资源有限

适用场景

  • 快速原型验证：用少量代码搭建智能体 demo
  • 教学与学习：理解智能体核心循环和工具调用机制
  • 轻量自动化：将 LLM 接入简单工作流，替代脚本

替代项目

LangChain、LlamaIndex、CrewAI

项目介绍

Stirrup 是智能体领域的开源项目，由 ArtificialAnalysis 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 626。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 536 增加到 626，净增 90。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速原型验证：用少量代码搭建智能体demo。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、CrewAI。

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