Tel-Agent

让 AI 接打电话，自动应答并完成简单任务

开源 freemium 智能体

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GitHub 星标 ★ 1099

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队Dpro-at

所属国家

官网地址https://Tel-Agent.com

GitHubhttps://github.com/Dpro-at/Tel-Agent

定价模式freemium

价格说明开源免费，官网提供在线服务，付费方案待确认

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-skills,agentic-ai,ai,good-first-issue,hacktoberfest,help-wanted,phone,phone-number,phonetics

GitHub 星标★ 1099

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-16 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

浏览次数0

项目介绍

Tel-Agent 是一个用 Python 编写的开源 AI 电话助手，目标是让 AI 智能体能够通过电话与真人或自动语音系统进行自然对话。它解决的核心问题是：传统电话沟通需要人工值守，而多数 AI 语音方案只支持网页或 App 内通话，无法直接接入真实电话网络。Tel-Agent 把语音识别、对话决策、语音合成和电话线路控制整合成一个可编排的智能体，支持技能扩展，能根据来电内容自动应答、记录信息、转接或完成简单任务。项目采用模块化设计，便于开发者接入不同 ASR/TTS 服务和电话网关，同时标注了 good-first-issue、hacktoberfest 等标签，适合社区协作。它适合用来搭建客服热线、预约确认、语音通知等自动化电话场景，让开发者不必从零处理电话协议和语音链路。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 未标注具体版本，请以仓库文档为准）
可用的电话线路或电话号码（用于接入真实通话）
自备 AI 模型 / ASR / TTS 服务密钥（项目为 bring your own keys）
支持 MCP 的客户端或调用方

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 Tel-Agent 源码拉到本地，确保 git 已安装并能访问 GitHub。
```
git clone https://github.com/Dpro-at/Tel-Agent.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的目录，后续命令都在此目录内执行。
```
cd Tel-Agent
```
3生成配置文件

从示例文件复制出真正的 .env，不要直接改 .env.example，方便后续升级对照。
```
cp .env.example .env
```
4填写密钥

按 .env.example 中的条目填入自己的模型与电话线路密钥；README 未列出具体键名，请对照示例文件逐项填写。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	由 .env.example 复制而来，存放模型与电话线路等自有密钥	`.env`

如何确认成功

README 节选未给出启动成功后的验证方式，请参考仓库后续文档或日志输出自行确认。

常见问题

Q：需要安装哪些 Python 依赖？

A：README 节选未给出依赖安装命令，请查看仓库根目录下的依赖清单文件或后续文档说明。

Q：必须自己有电话线路吗？

A：项目定位是把任意电话线路接到任意 AI 模型，README 明确为自托管并自带密钥，因此需要自备线路资源。

Q：密钥要填在哪里？

A：填写在由 .env.example 复制得到的 .env 文件中，不要在示例文件里填写。

Q：支持接入哪些模型？

A：README 强调可接入任意 AI 模型并通过 MCP 连接，具体清单见仓库文档与品牌资源目录。

注意事项

.env 中含密钥，切勿提交到 Git 仓库或公开分享。
README 节选只有 Quick start 的克隆与复制配置两步，启动命令请以仓库最新文档为准。
项目标注 good-first-issue、hacktoberfest 等标签，遇到问题可先检索对应 issue。
本教程严格依据 README 节选整理，未出现的命令一律没有补充，避免误导。

核心亮点

把电话线路控制、语音识别、对话决策和语音合成串成完整链路，开发者不用自己拼电话协议
采用智能体加技能扩展的结构，新增业务能力只需写技能，不必改动核心通话流程
标注了 good-first-issue、hacktoberfest、help-wanted，对想参与开源的新人比较友好

不足之处

电话网关和语音服务依赖外部供应商，实际部署需要自行准备线路和密钥，开箱即用程度有限
项目处于成长阶段，文档和社区规模还在积累，复杂场景的稳定性有待验证

适用场景

中小企业搭建自动客服热线，接听常见问题并记录客户信息
预约类业务用 AI 外呼确认时间，减少人工重复拨号
语音通知场景中自动拨打电话并播报提醒内容

替代项目

Rasa、Vocode、Pipecat

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