MOTO-Autonomous-ASI

启动后自动跑数天，自主生成数学定理和证明

MOTO 是一个面向科学领域的自动化定理生成器，本质上是一个追求新颖性的自主研究智能体。它基于 Lean 4 形式化证明系统，能够自动生成数学定理及其证明，无需人工干预即可长时间运行。该项目解决了传统数学研究中人工探索效率低、难以覆盖大规模组合空间的问题，核心能力包括：并行运行多个智能体，支持本地 LM Studio、OpenRouter 或 OAuth 多种推理后端，且可离线运行。用户只需启动一次，系统便会持续进行创造性探索，自动发现并验证新的数学命题。项目处于早期阶段，代码和文档尚在完善中。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 85

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队Intrafere

所属国家

官网地址https://intrafere.com/moto-autonomous-home-ai

GitHubhttps://github.com/Intrafere/MOTO-Autonomous-ASI

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可本地部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-inference,ai-research,automated-discovery,automated-proof-generation,automated-theorem-discovery,automated-theorem-generation,automated-theory-discovery,autonomous,autonomous-agent,autonomous-agents,autonomous-ai,autonomous-systems,large-language-models,lean,lean4,mathematics,multi-agent,python,superintelligence,theoretical-physics

GitHub 星标★ 85

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-11 00:00:00

最近更新2026-09-25 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

支持本地和云端多推理后端并行，可离线运行，部署灵活
真正无人值守，一次启动即可持续探索，适合长时间自动化研究
基于 Lean 4 形式化验证，生成的定理证明具有严格正确性保障

不足之处

文档/社区待观察
依赖 Lean 4 生态，对数学知识库的覆盖有限

适用场景

数学研究者探索新定理的自动化辅助
计算机辅助形式化证明的批量生成
科学发现中的自动推理与创新搜索

替代项目

GPT-f、LeanDojo、Mathlib4

项目介绍

MOTO-Autonomous-ASI 是智能体领域的开源项目，由 Intrafere 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 85。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-25。MIT许可证，完全免费，可本地部署使用。

它主要面向的使用场景是：数学研究者探索新定理的自动化辅助。同类可对比的替代方案包括 GPT-f、LeanDojo、Mathlib4。

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