ai-research
本站收录 27 个带「ai-research」标签的 AI 开源项目
Auto-claude-code-research-in-sleepARIS（睡眠中自动研究）：基于纯 Markdown 的轻量级技能集，支持跨模型评审循环、想法发现与实验自动化，无框架锁定，兼容 Claude Code、Cod★ 16,824
MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference这是一份面向 MidJourney AI 用户的风格与关键词参考手册，旨在解决用户难以精准描述视觉风格、关键词使用不规范导致出图效果不理想的问题。项目系统整理了★ 12,306
open-scienceOpen Science 是一个开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，专为科学发现而设计。它解决了科研人员在文献调研、数据分析和实验设计中信息过载、工具★ 5,293
awesome-autoresearch这是一个精选列表，收录了受 Karpathy 的 autoresearch 启发的自主改进循环、研究智能体和自动研究系统。它旨在解决 AI 研究过程中重复性劳动★ 2,547
agiagi 是一个分布式通用人工智能（AGI）系统，旨在通过成千上万个自主 AI 代理的协作来共同训练模型、共享实验成果。它采用完全点对点（P2P）的架构，代理之间★ 2,064
awesome-autoresearch这是一个精选的自主研究（AutoResearch）用例清单，汇集了各种自动化研究场景，并附带优化轨迹和开源实现。它旨在帮助开发者、研究人员和爱好者快速了解自主研★ 1,058
WindowsAgentArenaWindows Agent Arena (WAA) 是一个用于测试和基准测试多模态 AI 智能体的可扩展操作系统平台。它解决了在真实 Windows 环境中评估★ 904
awesome-ai-tools这是一个超大型AI工具精选列表，旨在收录并分类展示当下最热门的AI工具、平台和资源。项目持续更新至2026年，覆盖ChatGPT、Claude、DeepSeek★ 587
awesome-ai-auto-research这是一个关于AI自动研究（AI Auto-Research）领域的综述性资源列表，汇集了相关论文、工具、框架和项目。它解决的是研究者或开发者快速了解AI自动研究★ 538
scholar-loopscholar-loop 是一个开源的自主 AI 科学家框架，采用多智能体循环架构，将文献调研、实验设计、自我批判和论文撰写整合为一个自动化流水线。它旨在解决科★ 470
cogitatorcogitator 是一个用于链式思维提示的 Python 工具包，旨在帮助开发者更便捷地构建和实验 CoT 提示。它解决了在提示工程中手动编写复杂思维链提示的★ 190
awesome-agent-evolution这是一个关于AI智能体演化的开源调研清单，系统梳理了自我进化智能体、记忆机制、技能库、工具框架、基准测试和智能体集群等方向的研究资源。项目以结构化目录和证据地图★ 187
PaperLensPaperLens 是一个基于 AI 的学术论文研究助手，旨在帮助研究人员高效地发现、分析和引用学术论文。它解决了科研人员在大量文献中筛选相关信息、理解论文内容★ 183
self-improving-agents这是一个展示自我改进型代码智能体递进式实现的开源项目，从最简单的循环到完整的对抗竞技场，共分四个层级，每层引入一个关键思想。项目旨在探索如何让AI智能体通过自我★ 170
agentic-ai这是一个精选的智能体AI资源列表，汇集了跨24个领域的研究论文、基准测试、框架和工具。项目旨在为开发者、研究者和爱好者提供一个系统化的入口，帮助他们快速了解智能★ 159
Anti-AutoresearchAnti-Autoresearch 是一个面向 AI 自动生成科研论文的审稿侧完整性取证工具。它针对 autoresearch（自动科研）流水线产出的论文，从审★ 156
Plato-Scientific-Research-Autonomous-AgentPlato 是一个多智能体 AI 科研助手，旨在将实验数据自动转化为可发表的科研论文。它解决了科研人员从数据整理到论文撰写这一繁琐且耗时的流程问题。其核心能力包★ 128
Nitro-1Nitro-1 是 AMD 对 Latent Adversarial Diffusion Distillation (LADD) 论文的可运行复现实现，旨在加速★ 127
Rules.txtRules.txt 是一个针对大型语言模型（LLM）的对齐与越狱（jailbreak）研究项目，提供一套指令集，用于审计模型内部推理过程并揭示潜在偏见。它通过精★ 105
af-deep-researchaf-deep-research 是一个面向深度研究型 AI 应用的后端框架，基于 Python 构建，核心目标是让 AI 代理能够自主完成多步骤、跨来源的信息★ 98
awesome-clawsawesome-claws 是一个围绕 OpenClaw 生态的精选资源列表，旨在帮助开发者快速了解和上手 OpenClaw。它按使用场景整理了相关的产品、技能★ 98
github-repo-tavily-ai-search这是一个基于 AI 的 GitHub 项目搜索工具，旨在帮助开发者更快地发现合适的开源项目。它通过 Vercel AI SDK 集成 OpenAI 和 Tavi★ 97
awesome-ai-news这是一个AI新闻聚合项目，旨在帮助开发者、研究人员和爱好者每月追踪AI领域的重要动态。它解决了信息过载问题，通过人工筛选和整理，将当月最值得关注的AI/LLM资★ 96
MOTO-Autonomous-ASIMOTO 是一个面向科学领域的自动化定理生成器，本质上是一个追求新颖性的自主研究智能体。它基于 Lean 4 形式化证明系统，能够自动生成数学定理及其证明，无需★ 85
llm-research-summariesllm-research-summaries 是一个专注于 AI 研究论文摘要的开源项目，以 Jupyter Notebook 形式整理和总结最新的机器学习、深★ 69
awesome-agi这是一个精选的通用人工智能（AGI）相关资源列表，收集了论文、文章、工具和项目链接，旨在为研究者和开发者提供一站式导航。它解决了AGI领域信息分散、难以系统获取★ 66
swarms-cloudswarms-cloud 是一个面向自主智能体（Agent）的生产级部署平台，旨在解决将 AI 智能体从原型推向真实业务环境时面临的稳定性、扩展性和运维难题。它★ 57