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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5503
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 桌面操作系统(README 提供各平台安装包,如 macOS)
- 可访问网络,用于环境检查、运行时下载与模型连接测试
- 任一受支持的模型提供方账号与 API Key,或已有的 Claude / Codex 订阅登录
- 可选:Python 或 R 环境,用于 Notebook 执行(可由应用托管)
安装与启动步骤
-
1下载安装包
从 GitHub Releases 页面(releases/latest)下载与你的操作系统匹配的安装包并完成安装,无需预先准备运行环境。
-
2首次启动向导
首次启动进入五步引导,先完成 Environment 检查:主机兼容性、应用存储、凭据安全存储与网络访问。
-
3选择数据目录
在 Data location 步骤指定大型产物、Notebook、上传文件与环境文件的存放位置,可先沿用默认值。
-
4准备 Agent 运行时
在 Agent runtime 步骤选择 Claude Code、OpenCode、Codex 或 CodeBuddy;应用托管运行时无需 Node.js、npm 或管理员密码。
-
5连接模型提供方
在 Model provider 步骤选择内置提供方、自定义网关,或使用已有 Claude / Codex 订阅登录,并通过连接测试。
-
6配置 Notebook 运行时
可选的 Notebook runtime 步骤,可准备应用托管的 Python 与 R 环境,或启用已检测与手动注册的解释器。
-
7创建项目跑任务
完成后创建或打开项目、开启会话;也可用官方 CLI 按项目名创建项目并按任务文件运行任务。
open-science project create "Systematic review" open-science run --project "Systematic review" \ --prompt-file ./task.md \ --approval-profile auto \ --skill literature-review \ --wait --json
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
provider | 是 | 选择内置模型提供方、自定义网关或已有订阅登录 | built-in provider / custom gateway |
api_key | 是 | 模型提供方的 API Key,用于完成连接校验 | sk-xxxxxxxx |
endpoint | 否 | 使用自定义网关时填写的 API 端点地址 | https://your-gateway.example.com/v1 |
model | 是 | 要使用的模型名称,必须通过连接测试 | your-model-name |
data_location | 否 | 存放大型产物、Notebook、上传文件与环境的位置 | /your/path/open-science-data |
notebook_runtime | 否 | Python / R 解释器或应用托管环境,可选 | app-managed Python |
如何确认成功
引导中环境检查与 Agent 运行时检查全部通过、模型连接测试成功、Continue 可点击并可完成设置,即表示就绪。
常见问题
Q:引导过程中 Continue 按钮为什么是灰的?
A:说明当前步骤条件未满足。请修复标记为 Action needed 的环境项、安装或修复所选 Agent 运行时,或验证模型提供方;Notebook 设置为可选,只影响 Notebook 执行。
Q:安装完成后如何开始一项研究任务?
A:创建或打开一个项目,开启一个会话,附上源文件,并说明目标、约束、预期输出与验证标准;用 @ 引用项目文件,用 / 选择已启用的技能。
Q:如何在远程 HPC 集群上运行任务?
A:先在 Settings → Skills 启用 Remote Compute (SSH),在 Settings → Compute 注册集群,然后在会话中用 /remote-compute-ssh 选择该技能;它负责主机注册、短命令和异步作业提交,作业结束后自动开始分析。
Q:需要提前安装 Node.js 或 npm 吗?
A:不需要。应用托管的 Agent 运行时可在无需 Node.js、npm 或管理员密码的情况下安装,Python / R 也可以由应用托管环境提供。
注意事项
- 本项目为本地优先、模型无关的桌面工作台,数据默认保存在本机,请自行备份所选数据目录。
- Agent 运行时与模型提供方可在设置中更换,更换后需重新通过连接测试。
- 数据位置与 Notebook 运行时在引导中可保持默认,之后可在 Settings 中随时修改。
- README 未给出 CLI 的单独安装方式,上述 CLI 命令以其文档给出的形式为准。
核心亮点
- 本地优先架构,科研数据不出本机,隐私安全有保障
- 模型无关设计,可自由切换或并行使用多种LLM,避免锁定
- 集成MCP协议,能灵活扩展外部工具链,适配不同科研流程
不足之处
- Electron应用内存占用较高,处理大规模数据集时可能卡顿
- 文档/社区待观察
适用场景
- 生物信息学文献综述与关键信息提取
- 医学研究中的实验方案设计与数据可视化分析
- 跨学科团队协作时的本地数据共享与智能辅助
替代项目
Elicit、SciSpace、NotebookLM
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