open-science

本地优先的AI科研助手，让文献分析、实验设计更高效

Open Science 是一个开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，专为科学发现而设计。它解决了科研人员在文献调研、数据分析和实验设计中信息过载、工具分散、数据隐私等问题。核心能力包括：通过本地优先架构保障数据安全，支持接入多种 LLM 模型（模型无关），提供智能体辅助文献阅读、实验方案生成、数据可视化分析等功能，并集成 MCP（模型上下文协议）以扩展工具生态。基于 Electron 构建，跨平台支持 macOS 等系统，面向生物信息学、医学研究等领域，帮助科研人员从海量文献中快速提取关键信息，自动化处理数据流程，提升研究效率。其模块化设计允许用户自定义工作流，适合个人研究者或小型团队部署使用。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4909

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队aipoch

所属国家

官网地址https://aipoch.com/open-science

GitHubhttps://github.com/aipoch/open-science

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,ai-agent,ai-for-science,ai-research,ai-research-workbench,ai-workbench,bioinformatics,desktop-app,local-first,mcp,model-agnostic,open-science,open-source,reproducible-research,research-tools,science,science-agent,scientific-ai,scientific-computing,scientific-research

GitHub 星标★ 4909

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-03 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

桌面操作系统（README 提供各平台安装包，如 macOS）
可访问网络，用于环境检查、运行时下载与模型连接测试
任一受支持的模型提供方账号与 API Key，或已有的 Claude / Codex 订阅登录
可选：Python 或 R 环境，用于 Notebook 执行（可由应用托管）

安装与启动步骤

1下载安装包

从 GitHub Releases 页面（releases/latest）下载与你的操作系统匹配的安装包并完成安装，无需预先准备运行环境。
2首次启动向导

首次启动进入五步引导，先完成 Environment 检查：主机兼容性、应用存储、凭据安全存储与网络访问。
3选择数据目录

在 Data location 步骤指定大型产物、Notebook、上传文件与环境文件的存放位置，可先沿用默认值。
4准备 Agent 运行时

在 Agent runtime 步骤选择 Claude Code、OpenCode、Codex 或 CodeBuddy；应用托管运行时无需 Node.js、npm 或管理员密码。
5连接模型提供方

在 Model provider 步骤选择内置提供方、自定义网关，或使用已有 Claude / Codex 订阅登录，并通过连接测试。
6配置 Notebook 运行时

可选的 Notebook runtime 步骤，可准备应用托管的 Python 与 R 环境，或启用已检测与手动注册的解释器。

7创建项目跑任务

完成后创建或打开项目、开启会话；也可用官方 CLI 按项目名创建项目并按任务文件运行任务。

open-science project create "Systematic review"
open-science run --project "Systematic review" 
  --prompt-file ./task.md 
  --approval-profile auto 
  --skill literature-review 
  --wait --json

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`provider`	是	选择内置模型提供方、自定义网关或已有订阅登录	`built-in provider / custom gateway`
`api_key`	是	模型提供方的 API Key，用于完成连接校验	`sk-xxxxxxxx`
`endpoint`	否	使用自定义网关时填写的 API 端点地址	`https://your-gateway.example.com/v1`
`model`	是	要使用的模型名称，必须通过连接测试	`your-model-name`
`data_location`	否	存放大型产物、Notebook、上传文件与环境的位置	`/your/path/open-science-data`
`notebook_runtime`	否	Python / R 解释器或应用托管环境，可选	`app-managed Python`

如何确认成功

引导中环境检查与 Agent 运行时检查全部通过、模型连接测试成功、Continue 可点击并可完成设置，即表示就绪。

常见问题

Q：引导过程中 Continue 按钮为什么是灰的？

A：说明当前步骤条件未满足。请修复标记为 Action needed 的环境项、安装或修复所选 Agent 运行时，或验证模型提供方；Notebook 设置为可选，只影响 Notebook 执行。

Q：安装完成后如何开始一项研究任务？

A：创建或打开一个项目，开启一个会话，附上源文件，并说明目标、约束、预期输出与验证标准；用 @ 引用项目文件，用 / 选择已启用的技能。

Q：如何在远程 HPC 集群上运行任务？

A：先在 Settings → Skills 启用 Remote Compute (SSH)，在 Settings → Compute 注册集群，然后在会话中用 /remote-compute-ssh 选择该技能；它负责主机注册、短命令和异步作业提交，作业结束后自动开始分析。

Q：需要提前安装 Node.js 或 npm 吗？

A：不需要。应用托管的 Agent 运行时可在无需 Node.js、npm 或管理员密码的情况下安装，Python / R 也可以由应用托管环境提供。

注意事项

本项目为本地优先、模型无关的桌面工作台，数据默认保存在本机，请自行备份所选数据目录。
Agent 运行时与模型提供方可在设置中更换，更换后需重新通过连接测试。
数据位置与 Notebook 运行时在引导中可保持默认，之后可在 Settings 中随时修改。
README 未给出 CLI 的单独安装方式，上述 CLI 命令以其文档给出的形式为准。

核心亮点

本地优先架构，科研数据不出本机，隐私安全有保障
模型无关设计，可自由切换或并行使用多种LLM，避免锁定
集成MCP协议，能灵活扩展外部工具链，适配不同科研流程

不足之处

Electron应用内存占用较高，处理大规模数据集时可能卡顿
文档/社区待观察

适用场景

生物信息学文献综述与关键信息提取
医学研究中的实验方案设计与数据可视化分析
跨学科团队协作时的本地数据共享与智能辅助

替代项目

Elicit、SciSpace、NotebookLM

项目介绍

open-science 是行业应用领域的开源项目，由 aipoch 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,909）位列前 9%，在行业应用分类的 545 个项目里位列前 6%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,059 增加到 4,909，净增 2,850。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：生物信息学文献综述与关键信息提取。同类可对比的替代方案包括 Elicit、SciSpace、NotebookLM。

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