AI-Research-SKILLs

给编码代理装上科研技能包，一句话让它跑通训练到评测

开源 unknown 开发框架

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GitHub 星标 ★ 13444

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队Orchestra-Research

所属国家

官网地址http://orchestra-research.com

GitHubhttps://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TeX

技术栈/模型ai,ai-research,claude,claude-code,claude-skills,codex,gemini,gpt-5,grpo,huggingface,machine-leanring,megatron,skills,vllm

GitHub 星标★ 13444

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-03 00:00:00

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中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

AI-Research-SKILLs 是 Orchestra Research 维护的开源技能库，把 AI 研究与工程中反复用到的能力（如论文复现、模型微调、分布式训练、强化学习、推理部署等）封装成可复用的 skill 包，供 Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 编程代理直接调用。它解决的核心问题是：通用编码代理缺乏科研领域知识与工程流程，面对训练脚本、超参配置、集群调度、评测复现时容易无从下手。项目通过结构化的技能描述与配套文档，让代理按标准流程完成从环境搭建、数据准备到训练调优、结果分析的全链路任务，相当于给代理装上“科研外挂”。技术栈覆盖 HuggingFace、Megatron、vLLM、GRPO 等主流工具，内容以 TeX 文档形式组织，便于检索与扩展，适合研究者与工程团队快速搭建自己的 AI 研究代理。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

已安装 Node.js / npx 环境（用于执行 npx 安装器）
本机已安装至少一个 AI 编程代理（Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Qoder、Hermes Agent 等）
可访问 npm 源与 https://www.orchestra-research.com（获取 welcome.md）
Windows 用户可用（符号链接会回退为复制方式）

安装与启动步骤

1运行安装器

官方推荐方式，交互式安装全部 98 个 skill，并自动检测本机已装的编码代理。
```
npx @orchestra-research/ai-research-skills
```
2选择安装范围

安装器会让你选择：全部、quickstart 快速包、按分类安装或单个 skill，按提示选择即可。

3按分类安装

也可在代理中使用 /plugin install 命令按类别安装，共 23 个分类可选。

/plugin install fine-tuning@ai-research-skills
/plugin install post-training@ai-research-skills
/plugin install inference-serving@ai-research-skills
/plugin install distributed-training@ai-research-skills
/plugin install optimization@ai-research-skills

4让代理自动装

把 welcome 文档地址交给 AI 代理，由代理自行完成安装与使用流程。

Read https://www.orchestra-research.com/ai-research-skills/welcome.md and follow the instructions to install and use AI Research Skills.

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`~/.orchestra/skills/`	是	skills 默认安装目录，安装器会在此目录建立到各代理的链接	`~/.orchestra/skills/`

如何确认成功

安装完成后检查 ~/.orchestra/skills/ 下是否出现已安装 skill，且代理中已加载 autoresearch 编排层。

常见问题

Q：支持哪些 AI 编程代理？

A：安装器会自动检测本机的 Claude Code、Hermes Agent、OpenCode、Qoder、Cursor、Gemini CLI 等，并为其建立 skill 链接。

Q：怎么更新已装的 skills？

A：重新运行 npx @orchestra-research/ai-research-skills，安装器提供更新已安装 skill 到最新版本的选项。

Q：怎么卸载？

A：同一安装器提供卸载功能，可以选择卸载全部 skill 或仅卸载选中的 skill。

Q：Windows 上安装有问题吗？

A：安装器在 Windows 上无法创建符号链接时会自动回退为复制方式，功能不受影响。

Q：fine-tuning 分类包含哪些 skill？

A：按 README，fine-tuning 分类包含 Axolotl、LLaMA-Factory、PEFT、Unsloth 等常用微调工具。

注意事项

安装器默认把 skill 装入 ~/.orchestra/skills/，再通过链接接入各代理，请勿随意移动该目录。
/plugin install 属于代理内命令，需在对应 AI 编程代理的会话中执行，而非系统终端。
首次执行 npx 需要联网拉取 @orchestra-research/ai-research-skills 包。

核心亮点

把科研流程拆成可复用 skill，代理调用后能直接执行训练、微调、评测等具体任务
覆盖 HuggingFace、Megatron、vLLM、GRPO 等主流工具链，技能面广
兼容 Claude Code、Codex、Gemini 多代理，不绑定单一平台，迁移成本低

不足之处

以 TeX 文档为主，缺少开箱即用的可执行代码与自动化测试
技能质量依赖社区贡献，不同 skill 的完整度和更新频率可能参差

适用场景

让 Claude Code 按 skill 指引复现一篇论文的训练与评测流程
用 Codex 自动完成模型微调脚本编写、超参搜索与结果对比
在 Gemini 代理中调用技能包，快速搭建 vLLM 推理部署与压测

替代项目

awesome-ai-agents、OpenHands

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