⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1准备 Kotlin 项目
创建一个 Kotlin/JVM 项目或使用现有项目，确保支持协程和依赖管理。
2设置 API 密钥
将 LLM 提供商的 API 密钥设为环境变量，例如 OpenAI 的 OPENAI_API_KEY。
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx3编写代理代码
将 README 的 Quickstart 示例复制到 Kotlin 源文件中，可按需更换 LLM 客户端。
4运行程序
通过 IDE 或构建工具运行 main 函数，观察控制台输出的 AI 回复。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | 是 | OpenAI API 密钥，用于调用 GPT 模型 | sk-xxxxxxxx |
运行 main 函数后，控制台打印出 AI 的回复内容（如 'Hello! ...'）。
Q：如何切换到 Anthropic 或 Google 的模型？
A：替换 OpenAILLMClient 为对应的客户端（如 AnthropicLLMClient），并设置相应环境变量如 ANTHROPIC_API_KEY。
Q：Koog 支持哪些平台？
A：支持 JVM、JS、WasmJS、Android 和 iOS，通过 Kotlin Multiplatform 部署。
Q：需要安装什么依赖？
A：README 未提供具体依赖坐标，请参考官方文档 docs.koog.ai 获取构建配置。
LangChain4j、Spring AI、Ktor AI
koog 是开发框架领域的开源项目，由 JetBrains 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,589）位列前 10%，在开发框架分类的 803 个项目里位列前 11%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 4,512 增加到 4,589，净增 77。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业级后端服务集成LLM智能客服。同类可对比的替代方案包括 LangChain4j、Spring AI、Ktor AI。
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
开源
给 ComfyUI 装上语音翻译和姿态检测，工作流更全能
Custom nodes that extend the capabilities of Comfyui
langchain
开源
组装 AI 应用的乐高积木，从想法到上线不换工具
The agent engineering platform.
transformers
开源
全球最大的模型仓库全家桶，想用的模型一把抓
Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···
pi
开源
一套 TypeScript 工具包，快速搭出能写代码的 AI agent
AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI