rivet

拖拽节点，可视化构建和调试 AI 工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 393 🐛 待处理 109 👀 关注 76
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4722
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

rivet 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队Ironclad
官网地址https://rivet.ironcladapp.com
GitHubhttps://github.com/Ironclad/rivet
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,llm,openai,typescript
GitHub 星标★ 4722
上线时间2023-04-22 00:00:00
代码更新2026-08-26
仓库体积1.71 GB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Rivet 是一个开源的视觉化 AI 编程环境，同时也是一个 TypeScript 库。它旨在解决 AI 应用开发中流程复杂、难以调试和可视化的问题。通过拖拽节点的方式，开发者可以直观地构建 AI 工作流，将 LLM 调用、数据处理、逻辑判断等模块组合成可执行的流程图。Rivet 提供了实时调试功能，允许开发者逐步执行流程并查看每个节点的输入输出，从而快速定位问题。它还支持团队协作，方便共享和版本控制 AI 应用。核心能力包括节点式图形化编程、内置调试器、与 LangChain 等生态集成、以及导出为可嵌入的 TypeScript 代码。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4722

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 可运行桌面应用的 64 位操作系统（Rivet 为桌面应用，Windows/macOS/Linux 均可下载安装包）
  • 网络可访问 GitHub Releases 页面以下载预编译二进制文件
  • 如需从源码构建，操作系统需满足 CONTRIBUTING.md 中列出的构建环境要求

安装与启动步骤

  1. 1打开下载页

    README 的 Download 链接指向 GitHub Releases 页面，所有预编译安装包都在这里发布

  2. 2获取最新版本

    在 Releases 页面选择 Latest downloads，即最新一版的安装包列表

  3. 3下载对应安装包

    按自己的操作系统选择对应平台的预编译二进制文件下载，历史版本可在 All Releases 中查找

  4. 4安装并启动

    运行下载到的安装包完成安装，然后打开 Rivet 桌面应用，即可进入可视化画布界面

  5. 5从源码运行（可选）

    若不想用预编译包，README 指明从源码构建与运行的方式写在仓库根目录的 CONTRIBUTING.md 中

如何确认成功

能正常打开 Rivet 桌面应用并看到可视化流程画布，即表示安装成功。

常见问题

Q：README 里没有一条安装命令，怎么装？

A：Rivet 是桌面应用，README 只提供预编译二进制下载和源码构建两条路径，直接到 GitHub Releases 页面下载安装包安装即可，不需要敲命令。

Q：如何从源码构建和运行？

A：README 明确指向仓库根目录的 CONTRIBUTING.md，构建与运行说明都在该文件中，请以它为准。

Q：下载不到或找不到合适平台怎么办？

A：可到 All Releases 里翻找历史版本，或在 GitHub Issues 提交问题、在 Discord 服务器提问。

Q：遇到使用问题去哪里求助？

A：可以加入官方 Discord 服务器，或在 GitHub 的 Issues 提 Bug、Discussions 区提问。

注意事项

  • 本教程只依据 README 节选整理，README 未给出任何安装命令，故步骤中不含可执行命令，仅描述操作路径。
  • 官方文档地址为 https://rivet.ironcladapp.com/docs，使用细节请以官方文档为准。
  • 源码构建细节不在 README 中，务必查阅 CONTRIBUTING.md 后再操作。
  • 项目同时提供 TypeScript 库（Rivet Core），可嵌入到自己的应用中，相关用法见官方文档。

核心亮点

  • 可视化拖拽编程，降低 AI 流程搭建门槛
  • 内置逐步调试器，可实时查看节点输入输出
  • 支持导出 TypeScript 代码，便于集成到现有项目

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 可视化界面对于复杂逻辑可能显得繁琐

适用场景

  • 快速原型设计 AI 应用流程
  • 教学演示 AI 工作流逻辑
  • 团队协作开发可维护的 AI 应用

替代项目

LangFlow、Flowise、Node-RED

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