adk-docs 是开发框架领域的开源项目,由 google 开发,2025 年首次发布。
在全站 12,909 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,500)位列前 30%,在开发框架分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源工具包免费,云端部署服务可能付费。
它主要面向的使用场景是:需要精细控制多Agent协作流程的工程团队搭建业务Agent。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CrewAI。

写代码定义 AI Agent,评估部署一条龙
adk-docs 是 Google 开源的一套代码优先(code-first)AI Agent 开发工具包的官方文档仓库,围绕 Agent Development Kit(ADK)提供从构建、评估到部署的完整指南。它解决的是当前 AI Agent 开发中框架黑盒化、控制力弱、难以调试和上线的问题:开发者用少量 Python 代码即可定义 Agent 的指令、工具、子 Agent 与工作流,并借助内置的评估机制量化 Agent 表现,再通过配套工具部署到生产环境。核心能力包括:声明式定义多 Agent 协作与工具调用;支持函数工具、外部 API 与检索增强;提供评估与调试能力以迭代提示词和逻辑;支持本地运行与云端部署路径。文档覆盖快速上手、概念说明、示例代码与最佳实践,适合希望掌控 Agent 行为细节、而非被高层封装限制的工程团队。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
1克隆文档仓库
把 ADK 官方文档仓库拉到本地,方便离线查阅与检索;README 本身不含可安装的软件包。
git clone https://github.com/google/adk-docs.git2进入仓库目录
切换到刚克隆下来的目录,后续查看文档内容都在此目录内进行。
cd adk-docs3查看仓库内容
浏览仓库里的文档文件,确认与 README 描述一致,再决定阅读顺序。
ls4选择语言入口
README 给出 Python、TypeScript、Go、Java、Kotlin 五个入口,按自己熟悉的语言选一个。
5打开入门指南
在浏览器访问 adk.dev 对应语言的 Get started 页面,按官方指引安装 ADK,README 未给出安装命令。
6写第一个 Agent
按入门指南用少量代码定义 Agent 的指令与工具并本地运行,验证环境是否可用。
能正常打开 adk.dev 对应语言的 Get started 页面,并按页面指引在本地跑通一个最简 Agent。
Q:README 里没有安装命令怎么办?
A:
Q:支持哪些开发语言?
A:README 列出 Python、TypeScript、Go、Java、Kotlin 五种,入口链接分别为 adk.dev/get-started/ 下的对应页面。
Q:必须使用 Gemini 模型吗?
A:不是。ADK 是模型无关(model-agnostic)的,只是针对 Gemini 和 Google 生态做了优化,也可与其他框架兼容使用。
Q:可以部署到哪里?
A:README 提到可容器化后部署到 Cloud Run 或 GKE,也可用 Agent Runtime 进行弹性扩缩。
LangChain、CrewAI
adk-docs 是开发框架领域的开源项目,由 google 开发,2025 年首次发布。
在全站 12,909 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,500)位列前 30%,在开发框架分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源工具包免费,云端部署服务可能付费。
它主要面向的使用场景是:需要精细控制多Agent协作流程的工程团队搭建业务Agent。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CrewAI。
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