MindAct

让 HuggingFace 模型直接在 MindSpore 上跑起来

MindAct 是一个让 Hugging Face 的 Transformers 与 Diffusers 模型无缝运行在华为昇腾 MindSpore 框架上的适配层。它解决的核心问题是：大量开源大模型和扩散模型基于 PyTorch 生态，迁移到 MindSpore 需要重写代码、处理算子差异和权重格式，成本高且易出错。MindAct 通过兼容接口和自动转换机制，让用户用接近原生的方式加载、推理和微调模型，同时利用 MindSpore 的图编译与昇腾硬件加速。项目覆盖 LLM、扩散模型和 NLP 任务，支持常见模型结构，目标是降低国产 AI 框架的迁移门槛，让开发者不必在生态切换上耗费精力。

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 920

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开发框架

开发团队candle-org

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/candle-org/MindAct

定价模式free

价格说明开源免费，Apache许可证

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,diffusion-models,huggingface,large-language-models,llm,mindspore,natural-language-processing,nlp,nlp-library,python,vlm

GitHub 星标★ 920

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-09-23 00:00:00

最近更新2026-09-01 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

核心亮点

提供 Transformers/Diffusers 兼容接口，迁移时改动代码量小
支持权重自动转换与图模式加速，可发挥昇腾硬件性能
覆盖 LLM 与扩散模型两类主流生成式任务，适用面较广

不足之处

早期项目，模型覆盖范围和算子兼容性仍在完善中
文档与社区案例相对有限，遇到问题排查成本较高

适用场景

在昇腾 NPU 服务器上部署 HuggingFace 开源大模型推理服务
将已有 PyTorch 扩散模型迁移到 MindSpore 做图编译加速
国产化 AI 平台选型时，快速验证主流模型在 MindSpore 上的可用性

替代项目

HuggingFace Transformers、OpenMind、PaddleNLP

项目介绍

MindAct 是一个开发框架领域的开源项目，官方简介：MindSpore + Huggingface: Run any Transformers/Diffusers model on MindSpore with seamless compatibility and acceleration.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 920 星标。

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