项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 6290
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.11 或更高版本
- 已安装 uv(Python 包管理工具,README 前置要求中列出)
- 若选择 skills 方式安装,需要可用的 npx 环境
- 一个可用的编码助手(如 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 或任意其他编码 agent)
安装与启动步骤
-
1检查前置环境
确认本机 Python 版本不低于 3.11,并已按 uv 官方文档装好 uv;两者缺一都会导致后续命令失败。
python --version uv --version -
2安装 agents-cli
用 uvx 直接运行官方包执行 setup,自动拉取并配置 agents-cli 及其 skills,这是 README 给出的推荐安装方式。
uvx google-agents-cli setup -
3仅安装 skills(可选)
如果你只想给现有编码助手补充技能、由编码助手自行完成其余配置,可用 npx 方式只添加 skills。
npx skills add google/agents-cli -
4在编码助手中调用
安装完成后在你的编码助手(Claude Code、Codex、Antigravity CLI 等)里使用已注入的 skills 与命令来生成、调试和部署 agent。
如何确认成功
执行 uvx google-agents-cli setup 时无报错并正常结束,说明 CLI 与 skills 已安装就绪。
常见问题
Q:agents-cli 支持哪些编码助手?
A:README 明确列出 Antigravity CLI、Claude Code、Codex,并表示同样适用于任意其他 coding agent。
Q:安装时提示找不到 uv 怎么办?
A:README 把 Python 3.11+ 和 uv 列为前置要求,需先按 uv 官方安装文档(docs.astral.sh/uv)装好 uv,再重新执行安装命令。
Q:uvx 安装和 npx skills 安装有什么区别?
A:uvx google-agents-cli setup 是完整安装方式,会配置 CLI 与 skills;npx skills add 属于 README 中给出的简化替代,只装 skills,其余交给编码助手处理。
Q:在哪里查看完整 CLI 命令清单?
A:README 提供了 Commands 章节和官方文档站 https://google.github.io/agents-cli/,安装后可在其中查阅具体命令用法。
注意事项
- 本次 README 节选只覆盖到 Get Started 的安装部分,命令清单与技能细节未完整给出,请以官网文档为准。
- agents-cli 面向 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform,实际构建与部署 agent 时还需要相应的云上环境与凭据。
- 安装命令来自官方 README,请勿替换包名或自行添加未在文档中出现的参数。
核心亮点
- 官方出品,与 ADK 和 Gemini Enterprise Agent Platform 深度集成,脚手架和部署路径开箱即用
- 以 skills 形式注入编码助手,用自然语言即可驱动创建、评估、部署全流程,减少手写样板
- 覆盖 Agent 开发完整生命周期,从项目初始化到评估用例生成再到云端部署都有对应命令
不足之处
- 强绑定 Google Cloud 生态,非 GCP 用户或想用其他云/本地部署的团队迁移成本高
- 项目较新,技能覆盖范围和边界情况仍在演进,复杂定制场景可能需手动补足
适用场景
- 用 Gemini CLI 或 Claude Code 快速搭建一个基于 ADK 的客服 Agent 并部署到 Google Cloud
- 为已有 Agent 项目自动生成评估数据集并跑通本地评估流程
- 团队统一 Agent 工程规范,把创建、测试、部署步骤沉淀为可复用的助手技能
替代项目
LangChain、CrewAI
上一篇:SwiftAgent
下一篇:awesome-skills
同类项目推荐
langserve
开源
把 LangChain 应用一键变成 REST API,快速上线
LangServe ️
docetl
开源
用自然语言定义数据管道,LLM 自动处理非结构化数据
A system for agentic LLM-powered data processing and ETL
PyOmniTS
开源
任意模型跑任意时序数据集,Agent 也能帮你做实验
A Researcher&Agent-Friendly Framework for Time Series Analysis. Train Any Model on A···
ollama4j
开源
用 Java 轻松调用本地 Ollama 模型,快速集成 AI 能力
A simple Java library for interacting with Ollama server.
h5i
开源
本地一键拉起隔离沙箱,让 AI 代理安心跑代码
An Axum-based Rust web framework for building and verifying web apps with Lean 4, fe···
agentseed
开源
一条命令,从代码库自动生成 AGENTS.md,让 AI 助手秒懂你的项目。
Generate AGENTS.md from your codebase in one command. Free, instant, no API key
create-context-graph
开源
几秒搭出带图记忆的 AI Agent 项目骨架
AI agents with graph based reasoning memory, scaffolded in seconds
generative-ai
开源
在 .NET 里用官方 SDK 直接调用 Gemini 做 AI 功能
Gemini SDK for .NET and ASP.NET Core enables developers to use Google's state-of-the···
ccgram
开源
手机远程监控和操控AI编程代理,随时随地响应提示。
Telegram ↔ tmux/herdr/agterm bridge for Claude Code, Codex CLI, and Pi Agent. Monit···
