awesome-skills
让 AI 助手一键调用 Apify 爬虫，直接抓取真实数据
awesome-skills 是 Apify 官方维护的社区技能合集，把 Apify 平台上的爬虫、数据抓取和自动化 Actor 封装成 AI 编程助手可直接调用的 agent skills。它解决的核心问题是：AI 编码助手虽然会写代码，却缺少接入真实外部数据与自动化流程的标准能力。项目通过统一的技能描述文件，让 Claude Code、Cursor 等助手按需发现并调用 Apify Actor，完成网页抓取、结构化数据提取、社交媒体监控等任务。核心能力包括技能目录索引、按场景分类的调用示例、与 MCP 生态的衔接，以及社区贡献的持续扩充。开发者无需自己写爬虫胶水代码，只需让助手加载对应技能即可获得可复用的数据采集能力。
开源
free
开发框架
GitHub 星标
★ 255
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开发框架
开发团队apify
所属国家
定价模式free
价格说明开源社区技能集合，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型actor,agent-skills,ai-agents,apify,awesome-list,mcp
GitHub 星标★ 255
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-10 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 把 Apify Actor 封装成标准 agent skills，AI 助手可直接发现并调用，省去手写爬虫胶水代码
- 覆盖网页抓取、结构化提取、社媒监控等多类场景，技能按用途分类，查找成本低
- 与 MCP 生态衔接，可接入 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程助手，复用现有工作流
不足之处
- 本质是技能索引与示例集合，实际抓取能力仍依赖 Apify 平台账号和额度，非开箱即用
- 项目处于早期，技能数量和社区贡献规模有限，文档与更新节奏待观察
适用场景
- AI 编程助手需要实时抓取网页数据来填充应用 demo 或测试数据
- 用 Cursor/Claude Code 快速搭建竞品价格或社交媒体舆情监控脚本
- 为 AI agent 工作流接入可复用的外部数据采集能力，避免重复造爬虫
替代项目
browser-use、firecrawl、crawl4ai
项目介绍
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