agency

用极简代码快速搭建 AI 智能体系统

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 28 🐛 待处理 19 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 490
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

agency 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队operand
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型actor,actor-model,agent,agents,agi,ai,api,artificial-general-intelligence,artificial-intelligence,autonomous-agent,autonomous-agents,framework,llm,llmops,llms,machine-learning,minimal,python
GitHub 星标★ 490
上线时间2023-05-23 00:00:00
代码更新2026-06-10
仓库体积3.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

agency 是一个快速且极简的 Python 框架,用于构建智能体系统。它基于 actor 模型设计,旨在让开发者以轻量、高效的方式创建和管理多个 AI 智能体。该框架解决了传统智能体框架过于笨重、学习曲线陡峭的问题,提供了简洁的 API 和核心抽象,使开发者能快速搭建自主代理、多智能体协作等应用。其核心能力包括智能体的定义、消息传递、任务调度和状态管理,同时保持代码库精简,易于扩展和集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 490

技术标签

使用教程

难度:入门 约 25 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1装包

    一条命令装完。

    pip install agency
  2. 2先看它的抽象

    它把消息传递做成一等公民。

  3. 3跑最小示例

    两个角色互发消息。

  4. 4接自己的工具

    工具注册方式很直接。

如何确认成功

两个角色能通过消息互相调用对方暴露的工具,且消息顺序与预期一致

注意事项

  • 它是一个以消息传递为核心的智能体库,角色之间通过发消息协作。
  • 抽象层薄,适合想自己掌控编排的团队。
  • 消息模型简单,复杂状态管理要自己加。
  • 适合中小规模协作场景。

核心亮点

  • 基于 actor 模型,架构清晰,并发处理简单
  • 代码极简,上手快,适合快速原型开发
  • 轻量级设计,无重型依赖,性能开销小

不足之处

  • 早期项目,功能覆盖有限,高级特性可能缺失
  • 文档和社区生态待观察

适用场景

  • 快速构建多智能体协作原型
  • 在资源受限环境中部署轻量 AI 代理
  • 教学或研究 actor 模型在 AI 系统中的应用

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

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