nextpy

让AI模型运行时自我进化，告别手动调参

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 180 🐛 待处理 23 👀 关注 29

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2350

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队dot-agent

官网地址https://dotagent.ai

GitHubhttps://github.com/dot-agent/nextpy

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agi,ai,ai-agents,autogpt,fastapi,fastapi-framework,fastapi-template,fullstack-development,gpt,llm,llmops,mlops,openai,pydantic,python,sqlmodel,streamlit,webdev,webdevelopment

GitHub 星标★ 2350

上线时间2023-08-07 00:00:00

代码更新2024-05-01

仓库体积58.0 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

nextpy 是一个自称“来自未来的自修改框架”，主打“世界首个 AMS（自适应模型系统）”。它基于 Python，核心思路是让 AI 模型在运行时能动态调整自身逻辑和结构，而非静态部署。项目试图解决传统 AI 应用难以自我进化、依赖人工重训或重写代码的问题，通过框架层抽象，让模型根据输入或环境反馈自动修改行为。目前处于早期成长阶段，代码库活跃，但文档和生态尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2350

技术标签

agent agi ai ai-agents autogpt

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：库/依赖 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目为 Python 框架，README 未说明具体版本）
Git（用于从 GitHub 克隆仓库）
可访问 GitHub 与官网 dotagent.ai 的网络环境

安装与启动步骤

1克隆仓库

从 GitHub 拉取 nextpy 源码。README 未给出 pip 安装包名，请不要自行安装同名包。
```
git clone https://github.com/dot-agent/nextpy.git
```
2确认 Python 环境

项目基于 Python，先确认本机已安装 Python 及包管理工具；README 未规定具体版本要求。
```
python --version
```
3进入项目目录

切换到克隆下来的源码目录，后续所有查看操作都在此目录内进行。
```
cd nextpy
```
4查看仓库文件

列出根目录文件，寻找 pyproject.toml、requirements.txt 等依赖声明文件，README 中未直接给出依赖清单。
```
ls
```
5阅读仓库 README

查看仓库自带 README 是否有比节选更新的安装与运行说明，这是目前最权威的参考。
```
cat README.md
```
6查阅官网文档

README 未提供任何安装与启动步骤，请前往官网获取最新文档、示例与安装方式。