awesome-langchain
一站式找到 LangChain 生态好工具，少走弯路
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9590
技术标签
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- 可正常访问 GitHub 的网络环境
- 已安装 git（如需把仓库克隆到本地）
- 任意浏览器或 Markdown 阅读器，用于浏览清单内容
安装与启动步骤
-
1在线浏览清单
直接打开 GitHub 仓库页面，按目录中的框架、工具、开源项目、学习资料等分类查找资源。
-
2克隆仓库到本地
把清单仓库下载到本地，方便离线检索和随时更新，仓库内容仅为 Markdown 文档。
git clone https://github.com/kyrolabs/awesome-langchain.git -
3订阅更新通讯
README 提供 Substack 订阅入口，每月几封邮件推送文章、视频、项目与工具动态。
-
4按贡献指南参与
如需补充链接，先阅读 contributing.md，再通过 Pull Request 提交或开 Issue 发起讨论。
如何确认成功
本地目录出现 README.md 和 contributing.md 等文档，或在 GitHub 页面能正常看到分类目录与条目链接，即表示获取成功。
常见问题
Q：这个项目需要安装依赖或启动服务吗？
A：不需要。它是纯 Markdown 的资源清单仓库，没有可执行代码、依赖包或服务端口，克隆后直接用编辑器或浏览器查看即可。
Q：怎样快速定位某个场景的资源？
A：README 开头有 Table of Contents，先按 LangChain Framework、Tools、Open Source Projects、Learn 等大类折叠定位，再点进对应小类。
Q：发现好的项目想加进去怎么办？
A：按贡献指南操作：通过 Pull Request 添加链接，或新建 Issue 发起讨论，README 明确说明贡献需先阅读 contributing.md。
Q：如何持续获取清单更新？
A：订阅 README 中给出的 Substack newsletter，或对仓库点 Star/Watch 关注后续提交。
注意事项
- 仓库本身是精选清单而非可运行软件，不含安装脚本与版本要求。
- 所有步骤基于 README 中的目录、newsletter 入口和贡献说明推断，README 未提供任何安装命令。
- 清单中的第三方资源由社区维护，使用前请自行核实其可用性与许可证。
核心亮点
- 分类细致，覆盖代理、记忆、检索、监控等核心模块，便于按需查找
- 收录大量真实项目示例，可直接参考或二次开发
- 社区活跃，持续更新，紧跟 LangChain 版本变化
不足之处
- 列表式整理，缺乏深度对比或使用指南，需自行验证项目质量
- 项目数量多但良莠不齐，筛选成本较高
适用场景
- 快速调研 LangChain 生态，寻找特定功能（如记忆、工具调用）的现成方案
- 学习 LangChain 最佳实践，参考优秀项目的代码结构
- 追踪社区趋势，发现新兴工具和集成
替代项目
awesome-llm、langchain-ai/langchain、open-llm
上一篇：FlagEmbedding
下一篇：baml
同类项目推荐
horizon
开源
把终端塞进无限画布，GPU 加速多任务并行，一眼掌控所有会话。
GPU-accelerated terminal board that puts all your sessions on an infinite canvas
lms
开源
在终端里玩转本地大模型，下载、推理、服务一条龙
LM Studio CLI
ai-agent-skills
开源
一条命令，把技能装进 12+ AI 编程代理
Universal skill installer and package manager for AI coding agents. One command, 12+···
all-agentic-architectures
开源
一套代码跑通35种智能体架构，快速选型落地
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voy···
llm-api-starterkit
开源
快速搭建你的第一个 LLM API 服务，几分钟跑通
Beginner-friendly repository for launching your first LLM API with Python, LangChain···
tiger
开源
一站式构建安全、知识增强、可微调的 LLM 应用
Open Source LLM toolkit to build trustworthy LLM applications. TigerArmor (AI safety···
Shiro
开源
用 Java/Kotlin 快速开发 QQ 机器人，对接 OneBot 协议。
基于OneBot协议的QQ机器人快速开发框架
alf
开源
统一框架搭建智能体学习训练管线
Agent Learning Framework https://alf.readthedocs.io
guild
开源
让多个 AI 编码代理共享记忆和任务，不再各干各的
Shared context, memory, and task coordination across AI coding agents. Single Go bin···