⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1在线浏览清单
直接打开 GitHub 仓库页面，按目录中的框架、工具、开源项目、学习资料等分类查找资源。
2克隆仓库到本地
把清单仓库下载到本地，方便离线检索和随时更新，仓库内容仅为 Markdown 文档。
git clone https://github.com/kyrolabs/awesome-langchain.git3订阅更新通讯
README 提供 Substack 订阅入口，每月几封邮件推送文章、视频、项目与工具动态。
4按贡献指南参与
如需补充链接，先阅读 contributing.md，再通过 Pull Request 提交或开 Issue 发起讨论。
本地目录出现 README.md 和 contributing.md 等文档，或在 GitHub 页面能正常看到分类目录与条目链接，即表示获取成功。
Q：这个项目需要安装依赖或启动服务吗？
A：不需要。它是纯 Markdown 的资源清单仓库，没有可执行代码、依赖包或服务端口，克隆后直接用编辑器或浏览器查看即可。
Q：怎样快速定位某个场景的资源？
A：README 开头有 Table of Contents，先按 LangChain Framework、Tools、Open Source Projects、Learn 等大类折叠定位，再点进对应小类。
Q：发现好的项目想加进去怎么办？
A：按贡献指南操作：通过 Pull Request 添加链接，或新建 Issue 发起讨论，README 明确说明贡献需先阅读 contributing.md。
Q：如何持续获取清单更新？
A：订阅 README 中给出的 Substack newsletter，或对仓库点 Star/Watch 关注后续提交。
awesome-llm、langchain-ai/langchain、open-llm
awesome-langchain 是开发框架领域的开源项目，由 kyrolabs 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,543）位列前 6%，在开发框架分类的 795 个项目里位列前 7%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 9,491 增加到 9,543，净增 52。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：快速调研LangChain生态，寻找特定功能（如记忆、工具调用）的现成方案。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm、langchain-ai/langchain、open-llm。
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