FLAMEGPU2

百万智能体仿真，GPU 上跑出 CPU 几十倍速度

开源 free 开发框架

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 157

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队FLAMEGPU

所属国家

官网地址https://flamegpu.com

GitHubhttps://github.com/FLAMEGPU/FLAMEGPU2

定价模式free

价格说明开源免费，官网提供文档与下载

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Cuda

技术栈/模型agent-based-modelling,agent-based-simulation,c-plus-plus,cmake,complex-systems,cuda,flamegpu,flamegpu2,gpu,modelling-agents,simulation,spatial-models

GitHub 星标★ 157

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2015-04-16 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-13

浏览次数0

项目介绍

FLAMEGPU2 是一个面向复杂系统仿真的 GPU 加速智能体建模框架，支持 CUDA C++ 和 Python 两种开发方式。它解决的核心问题是：传统基于 CPU 的智能体仿真在智能体数量达到百万级时速度极慢，难以支撑大规模流行病、交通流、金融市场等场景的迭代实验。FLAMEGPU2 把智能体状态存储和交互计算映射到 GPU 并行架构上，通过自动生成 CUDA 代码、提供 Python 接口和可视化工具，让研究者无需手写底层并行代码即可构建高性能仿真模型。框架内置空间分区、消息传递、环境属性等常用建模原语，并提供 CMake 构建体系和示例模型，适合需要大规模、高吞吐仿真的科研与工程团队。