一句话让 LLM 把任意内容变成干净 JSON 数据
langstruct 是一个基于 Python 的轻量级工具库，旨在利用大语言模型从任意非结构化内容中提取结构化数据。它解决了传统解析方法对格式依赖强、难以适应多变内容的问题，通过声明式定义目标数据结构，自动调用 LLM 完成抽取、校验与格式化输出。核心能力包括：支持从文本、网页、文档等多种来源提取 JSON 对象；提供简洁的 API 与类型注解，便于集成到现有数据流水线；内置错误处理与重试机制，提升提取稳定性。项目处于早期阶段，代码量小、依赖少，适合快速原型开发，但生态与文档尚不完善。
LangChain Output Parsers、Instructor、Kor
langstruct 是开发框架领域的开源项目，由 langstruct-ai 开发，2025 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 130。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：从网页或文档中抽取联系人、事件等结构化信息。同类可对比的替代方案包括 LangChain Output Parsers、Instructor、Kor。
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