geo-optimizer

让内容在 AI 搜索中被引用,Go 实现的可插拔 GEO 框架

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

geo-optimizer 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队geo-team-red
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai,chatgpt,content-optimization,framework,generative-engine-optimization,geo,go,golang,llm,perplexity,plugin-architecture,seo,strategy-pattern
GitHub 星标★ 103
上线时间2026-01-31 00:00:00
代码更新2026-03-27
仓库体积2.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

geo-optimizer 是一个用 Go 编写的可插拔框架,用于生成引擎优化(GEO)。它旨在帮助网站和内容创作者提升在 AI 驱动的搜索引擎(如 ChatGPT、Perplexity 等)中的可见度和被引用率。该框架内置了针对常见场景的优化策略,并支持用户注册自定义策略,具有很强的扩展性。它解决了传统 SEO 在生成式 AI 时代失效的问题,通过结构化内容、语义增强等手段,让内容更容易被大语言模型理解和引用。核心能力包括策略管理、内容分析、优化建议生成等,适合需要系统性提升 AI 搜索可见度的开发者和内容团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 103

核心亮点

  • 内置多种 GEO 策略,开箱即用,覆盖常见优化场景
  • 插件式架构,支持自定义策略注册,灵活扩展
  • 纯 Go 实现,部署简单,性能好,适合集成到现有服务

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 策略效果缺乏大规模验证,实际优化收益待观察

适用场景

  • 内容网站提升在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索中的曝光
  • 开发者构建 GEO 优化工具或集成到内容管理系统
  • 企业监控和优化品牌信息在生成式 AI 中的呈现

替代项目

GEO-Booster、LLM-Optimizer、AISEO

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