让内容在 AI 搜索中被引用，Go 实现的可插拔 GEO 框架
geo-optimizer 是一个用 Go 编写的可插拔框架，用于生成引擎优化（GEO）。它旨在帮助网站和内容创作者提升在 AI 驱动的搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity 等）中的可见度和被引用率。该框架内置了针对常见场景的优化策略，并支持用户注册自定义策略，具有很强的扩展性。它解决了传统 SEO 在生成式 AI 时代失效的问题，通过结构化内容、语义增强等手段，让内容更容易被大语言模型理解和引用。核心能力包括策略管理、内容分析、优化建议生成等，适合需要系统性提升 AI 搜索可见度的开发者和内容团队。
GEO-Booster、LLM-Optimizer、AISEO
geo-optimizer 是开发框架领域的开源项目，由 geo-team-red 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 192。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：内容网站提升在ChatGPT、Perplexity等AI搜索中的曝光。同类可对比的替代方案包括 GEO-Booster、LLM-Optimizer、AISEO。
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