kani 是开发框架领域的开源项目，由 zhudotexe 开发，2023 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 610。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：快速搭建个人AI助手，集成自定义工具。同类可对比的替代方案包括 LangChain、OpenAI Function Calling、Pydantic AI。
kani
轻量框架，快速构建工具调用型AI应用
kani（カニ）是一个高度可黑客化的微框架，用于构建调用工具的语言模型应用。它解决了开发者在集成工具调用（function calling）时面临的复杂性问题，提供了一种简洁、灵活的方式来定义工具、管理对话历史和调用模型。核心能力包括：支持多种模型后端（如OpenAI、Llama等）、可插拔的架构、对工具调用的原生支持，以及通过装饰器或类继承实现的高度定制。其设计哲学强调极简和可扩展性，适合快速原型开发和深入研究。项目源自NLP-OSS @ EMNLP 2023，体现了学术与工程的结合。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 610
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队zhudotexe
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,framework,function-calling,gpt-4,large-language-models,llama,llms,microframework,openai,tool-use
GitHub 星标★ 610
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-14 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 微框架设计，代码量小，易于理解和定制
- 原生支持工具调用，简化多步骤任务流程
- 模型后端可插拔，兼容OpenAI、Llama等主流LLM
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 功能相对精简，复杂场景需自行扩展
适用场景
- 快速搭建个人AI助手，集成自定义工具
- 学术研究，探索工具调用与LLM的结合
- 原型验证，测试不同模型对工具调用的支持
替代项目
LangChain、OpenAI Function Calling、Pydantic AI
项目介绍
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