dive-into-spring-ai

跟着动手学,Java开发者快速上手Spring AI全栈开发

《动手学SpringAI》是一个面向Java开发者的Spring AI实战教程项目,旨在解决Spring AI生态学习资源碎片化、缺乏系统性实践指引的问题。项目以系列文章和配套代码的形式,系统覆盖了Spring AI的核心功能模块,包括SSE流式输出、Agent智能体构建、知识图谱增强的RAG检索、Function Calling函数调用、多轮历史消息管理、图片生成与理解、Embedding向量化、Vector Database向量数据库集成以及基础RAG流程。每个主题都配有可运行的示例代码,帮助开发者快速理解并上手Spring AI,从而在Java生态中高效构建AI应用。项目内容结构清晰,从基础概念到高级特性循序渐进,适合希望将AI能力集成到Java服务中的开发者作为入门和进阶参考。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 425
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队qifan777
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,全部功能免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Java
技术栈/模型agent,aigc,functioncall,graph-rag,knowlege-base,prompt,rag,spring-ai,sse
GitHub 星标★ 425
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-15 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 覆盖SSE流、Agent、RAG、Function Call等Spring AI全链路核心能力,体系完整
  • 每个主题配有可运行代码示例,理论与实践结合,学习路径清晰
  • 基于Java生态,贴合企业级后端开发者的技术栈,落地门槛低

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 部分高级主题(如知识图谱RAG)深度可能有限,需结合官方文档补充

适用场景

  • Java后端开发者快速入门Spring AI,构建流式对话接口
  • 企业项目需要集成RAG知识库问答,参考其向量数据库与检索实现
  • 学习Agent智能体与Function Calling,开发自动化任务处理工具

替代项目

spring-ai-alibaba、LangChain4j、Spring AI官方示例

项目介绍

dive-into-spring-ai 是开发框架领域的开源项目,由 qifan777 开发,2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 803 个项目,GitHub 星标数为 425。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。全部功能免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:Java后端开发者快速入门SpringAI,构建流式对话接口。同类可对比的替代方案包括 spring-ai-alibaba、LangChain4j、Spring AI官方示例。

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