gpt-rag-orchestrator

多智能体协作编排，让复杂 RAG 问答更准

gpt-rag-orchestrator 是微软 GPT-RAG 方案中的编排服务，基于 Microsoft Foundry Agent Service 与 Microsoft Agent Framework 构建。它解决的问题是：单次检索增强生成（RAG）难以应对复杂提问，需要多个专职智能体分工协作。核心能力是作为智能体编排层，把查询理解、检索、推理、答案生成等环节拆给不同智能体，由编排器协调调用顺序与上下文传递，最终产出准确且贴合上下文的回答。它面向企业级 RAG 应用，适合在 Azure 生态内搭建可扩展的智能体化问答系统，开发者可复用其编排模式，而不必从零实现多智能体调度逻辑。项目用 Python 编写，当前处于早期阶段，星标约 102。