retrieval-agent-template

官方 RAG 智能体骨架,改改就能跑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开发框架 🍴 复刻 55 🐛 待处理 8 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 180
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

retrieval-agent-template 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开发框架
开发团队langchain-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型langgraph,langgraph-python,langgraph-template
GitHub 星标★ 180
上线时间2024-08-21 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积6.4 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

retrieval-agent-template 是 LangChain 官方提供的基于 LangGraph 的检索智能体模板项目,用 Python 编写。它解决的是开发者从零搭建 RAG(检索增强生成)智能体时重复造轮子的问题:把检索工具调用、多轮推理、状态管理等常见模式固化成可运行、可修改的骨架。核心能力包括:基于 LangGraph 的状态图编排,让智能体自主决定何时检索、何时直接回答;内置检索工具接入方式,便于对接向量库或搜索引擎;提供清晰的节点与边结构,方便替换模型、提示词和检索器。项目定位是模板而非成品框架,适合作为起点快速改造为自己的问答、客服或知识库助手,降低 LangGraph 上手门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 180

核心亮点

  • LangChain 官方出品,与 LangGraph 生态无缝衔接,示例代码可直接运行
  • 结构清晰,检索节点、模型节点、条件边分层明确,便于按需替换组件
  • 内置智能体自主决定是否检索的循环逻辑,比固定 RAG 流程更灵活

不足之处

  • 星标仅 172,属于早期项目,社区案例和第三方扩展较少
  • 作为模板抽象程度有限,复杂生产需求仍需大量自行改造

适用场景

  • 快速搭建企业内部知识库问答机器人原型
  • 学习 LangGraph 状态图与智能体编排的入门示例
  • 为客服、文档助手等场景定制检索增强对话流程

替代项目

langgraph、llama_index、haystack

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