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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 692
使用教程
环境要求
- 无需安装
- 一个待标准化的 agent 服务
安装与启动步骤
-
1先读协议目的
这是给 LLM agent 用的框架无关 API 规范，先理解它要解决什么问题。
-
2对照端点设计
逐个端点看输入输出约定，重点看任务与线程的抽象。
-
3检查自己实现
现有服务是否满足这些端点，缺哪个补哪个。
-
4按规范实现服务端
按文档实现后，支持该协议的客户端就能直接接入。
如何确认成功
第三方客户端能按协议发现并调用你的服务
注意事项
- 这是规范文档不是代码库，落地要自己写实现。
- 端点语义要严格对齐，自行发挥会导致客户端不兼容。
核心亮点
- 提供标准化 Agent 描述与任务调用协议，降低跨框架集成成本
- 有 Python 客户端和服务端实现，可直接跑通示例快速验证
- 定位通信层基础设施，便于在多 Agent 系统中统一接入
不足之处
- 项目处于早期，协议和 API 可能频繁变动
- 生态与文档完善度有限，生产可用性待验证
适用场景
- 多个不同框架构建的 Agent 需要互相调用协作
- 企业内部多个团队各自开发 Agent，需要统一通信标准
- 构建多 Agent 编排系统时作为通信层基础设施
替代项目
AutoGen、LangGraph
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