new-langgraph-project

开箱即用的 LangGraph 智能体项目骨架,省去搭结构时间

new-langgraph-project 是一个基于 LangGraph 的 Python 项目模板,用于快速搭建带状态管理的 LLM 智能体应用。它解决的是从零编写 LangGraph 项目时样板代码多、目录结构不统一、状态图与节点组织混乱的问题。核心能力包括:预置的图定义与节点注册方式,让开发者只需关注业务逻辑;内置状态(State)管理范式,支持多轮对话与工具调用;提供可运行的入口脚本与配置,方便本地调试和后续部署。模板本身不绑定具体模型或向量库,可自由接入 OpenAI、Anthropic 或本地模型。对于想学习 LangGraph 或需要标准化智能体工程结构的团队,它能显著降低起步成本,把精力放在提示词、工具和流程设计上。

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 294
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开发框架
开发团队langchain-ai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型langgraph,langgraph-python,langgraph-template
GitHub 星标★ 294
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-13 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 提供标准化的图、节点、状态目录结构,直接跑通最小示例
  • 基于官方 LangGraph,状态管理与多轮对话范式清晰,便于扩展
  • 不绑定模型和工具,可自由替换 LLM、检索或外部 API

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例较少,复杂场景需自行摸索
  • 模板偏基础,缺少鉴权、持久化、部署等生产级配套

适用场景

  • 快速验证一个带工具调用的 LLM 智能体想法
  • 团队统一 LangGraph 项目的目录与代码规范
  • 教学或学习 LangGraph 状态图与节点编排

替代项目

langchain、autogen

项目介绍

new-langgraph-project 是开发框架领域的开源项目,由 langchain-ai 开发,2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 783 个项目,GitHub 星标数为 294。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-19。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:快速验证一个带工具调用的LLM智能体想法。同类可对比的替代方案包括 langchain、autogen。

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