langchain-langgraph-tutorial

跟练 Jupyter 教程,用 Groq 快速搭 LangGraph 智能体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开发框架 🍴 复刻 26 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 108
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程项目,免费使用

项目预览

langchain-langgraph-tutorial 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开发框架
开发团队doomL
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型groq,langchain,langchain-python,langgraph,langgraph-python,ollama,rag
GitHub 星标★ 108
上线时间2024-10-17 00:00:00
代码更新2026-08-24
仓库体积1.9 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库,使用 Groq LLM 作为推理后端,以 Jupyter Notebook 形式组织。它解决的是开发者学习大模型应用开发时缺乏系统、可运行示例的问题,尤其针对 LangGraph 的状态图编排、多智能体协作、RAG 检索增强等进阶主题。核心能力包括:从基础链式调用到复杂工作流的渐进式讲解,结合 Groq 高速推理降低实验成本,覆盖 LangSmith 的追踪与评估,并演示如何接入 Ollama 本地模型。适合想快速上手 LangChain 生态、构建生产级 AI 系统的初学者和进阶开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 108

核心亮点

  • 基于 Groq 推理,教程运行速度快,降低实验等待时间
  • 覆盖 LangGraph 状态图、多智能体、RAG 等进阶主题,内容成体系
  • Jupyter Notebook 形式,每步可运行可修改,适合动手学习

不足之处

  • 星标仅 104,社区规模和更新频率有待观察
  • 教程深度依赖 Groq 服务,离线或本地运行需额外适配 Ollama

适用场景

  • 学习 LangGraph 构建多智能体协作流程
  • 快速验证 RAG 检索增强生成的原型
  • 用 LangSmith 追踪和调试 LLM 应用链路

替代项目

langchain、langgraph

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