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跟练 Jupyter 教程，用 Groq 快速搭 LangGraph 智能体

这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库，使用 Groq LLM 作为推理后端，以 Jupyter Notebook 形式组织。它解决的是开发者学习大模型应用开发时缺乏系统、可运行示例的问题，尤其针对 LangGraph 的状态图编排、多智能体协作、RAG 检索增强等进阶主题。核心能力包括：从基础链式调用到复杂工作流的渐进式讲解，结合 Groq 高速推理降低实验成本，覆盖 LangSmith 的追踪与评估，并演示如何接入 Ollama 本地模型。适合想快速上手 LangChain 生态、构建生产级 AI 系统的初学者和进阶开发者。