
sagents
用 Elixir OTP 搭可监督、带人工审批的实时 AI Agent
sagents 是一个用 Elixir 编写的 AI Agent 开发框架,构建在 LangChain 之上,目标是让开发者以 OTP 的方式构建可交互、可监督的智能体。它解决的核心问题是:大多数 Agent 框架依赖 Python/JS 生态,缺乏 Erlang/Elixir 世界天然具备的容错、并发与进程监督能力,导致长时运行的 Agent 容易崩溃且难以恢复。sagents 借助 OTP supervision tree 管理 Agent 生命周期,用中间件组合方式组织推理流程,支持 human-in-the-loop 人工审批、子 Agent 委派,并能与 Phoenix LiveView 实时集成,把 Agent 的思考与工具调用过程直接推送到前端界面。适合已经使用 Elixir/Phoenix 技术栈、希望把 LLM 能力嵌入现有 Web 应用的团队。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 基于 OTP supervision,Agent 崩溃可自动重启,长时任务更稳
- 中间件组合式设计,推理、工具调用、审批流程可插拔复用
- 原生 Phoenix LiveView 集成,Agent 状态和工具调用可实时推送到前端
不足之处
- Elixir 生态相对小众,LangChain 相关工具链和示例不如 Python 丰富
- 项目星标仅 273,处于早期阶段,API 可能不稳定,文档与社区待观察
适用场景
- 在 Phoenix 实时应用里嵌入可对话、可展示推理过程的 AI 助手
- 构建需要人工审批关键步骤的自动化工作流 Agent
- 用子 Agent 委派拆分复杂任务并做并发编排的后端服务
替代项目
LangChain、LangGraph、Jido
项目介绍
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