ai-toolkit

用图数据库搭 AI Agent，关系推理一步到位

ai-toolkit 是面向 Memgraph 图数据库的 AI 应用开发工具包，帮助开发者用图结构组织数据并驱动智能体。它解决的核心问题是：传统 RAG 或 Agent 应用多依赖向量库，难以表达实体间复杂关系，而 Memgraph 这类原生图数据库擅长关系推理，却缺少开箱即用的 AI 集成。项目提供与 LangChain 的对接、MCP（模型上下文协议）服务端实现，以及多种 Agent 示例，让开发者可以快速搭建基于图的检索增强、多跳问答、关系推理类应用。核心能力包括图查询与 LLM 工具调用结合、Agent 编排、MCP 协议暴露图数据供外部模型使用。整体定位是早期框架，适合想探索 GraphRAG 与图原生 Agent 的开发者做原型验证。