taipy

几行代码把数据变成网页应用，原型直接上线

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开基础设施 🍴 复刻 1999 🐛 待处理 233 👀 关注 81

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GitHub 星标 ★ 19458

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源框架免费，提供企业级云服务（Taipy Cloud）有免费额度和付费套餐，具体价格需官网查询。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队Avaiga

官网地址https://www.taipy.io

GitHubhttps://github.com/Avaiga/taipy

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源框架免费，提供企业级云服务（Taipy Cloud）有免费额度和付费套餐，具体价格需官网查询。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型automation,data-engineering,data-integration,data-ops,data-visualization,datascience,developer-tools,hacktoberfest,hacktoberfest2023,job-scheduler,mlops,orchestration,pipeline,pipelines,python,scenario,scenario-analysis,taipy-core,taipy-gui,workflow

GitHub 星标★ 19458

上线时间2022-02-18 00:00:00

代码更新2026-08-10

仓库体积152.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

让数据与 AI 算法快速变成生产级 Web 应用的开源框架。开发者只需少量 Python 代码，就能把数据处理、模型推理和可视化界面整合成可交互的应用程序，同时支持流水线编排与场景管理，大幅降低从原型到落地的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 19458

技术标签

automation data-engineering data-visualization datascience developer-tools

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 4 步

环境要求

Python 3.9 / 3.10 / 3.11 / 3.12（README 徽章标注的受支持版本）
可用的 pip 包管理环境
能访问 PyPI 的网络环境（用于下载 taipy 包）

安装与启动步骤

1检查 Python 版本

Taipy 支持 Python 3.9 至 3.12，先确认本机版本在范围内，避免装完无法导入。
```
python --version
```
2安装 Taipy

README 给出的唯一安装命令，安装 PyPI 上的稳定发布版。建议在虚拟环境中执行。
```
pip install taipy
```
3验证导入

导入成功且无报错，说明包已正确安装到当前 Python 环境。
```
python -c "import taipy"
```
4查看官方教程

README 仅给出安装命令，示例代码、运行方式与端口请按官方安装指南和文档操作。