lingmengcan

拖拽搭建AI应用,集成文生图与智能体工作流

灵梦参(Lingmengcan)是一个面向AIGC场景的应用开发平台,旨在降低AI应用搭建门槛。它集成了大语言模型(如DeepSeek)、Stable Diffusion、ComfyUI等图像生成能力,并基于LangChain.js提供智能体(Agent)与工作流编排。项目采用NestJS后端与Vue3前端(Naive UI)架构,内置低代码配置界面,支持通过MCP协议接入外部工具,并使用ChromaDB作为向量数据库以支撑知识库检索。其核心价值在于将复杂的AI能力(文本生成、图像生成、Agent流程)封装为可视化、可配置的模块,让开发者或非技术人员能快速构建定制化AI应用,例如聊天机器人、图像创作工具等。目前项目处于早期阶段,功能模块仍在快速迭代中。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 53
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队lingmengcan
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Vue
技术栈/模型agent,agentic-workflow,aigc,chromadb,comfyui,coze,dify,langchain,langchainjs,lowcode,mcp,nestjs,ollama,stable-diffusion,tdesign,typescript,vue,vue-flow,vue3
GitHub 星标★ 53
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-12 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 前后端分离且技术栈现代(NestJS+Vue3),易于二次开发
  • 集成Stable Diffusion/ComfyUI,提供文本生成与图像生成一体化方案
  • 基于LangChain.js和MCP,支持灵活扩展Agent与外部工具

不足之处

  • 项目处于早期,文档与社区生态尚不完善
  • 功能模块较多但深度有待验证,可能存在稳定性问题

适用场景

  • 企业快速搭建内部AI助手或知识库问答系统
  • 创作者构建定制化AI绘画工作流(如风格化生成)
  • 开发者学习AIGC全栈架构(前端+后端+AI集成)

替代项目

Dify、FastGPT、Flowise

项目介绍

lingmengcan 是开发框架领域的开源项目,由 lingmengcan 开发,2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 803 个项目,GitHub 星标数为 53。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-16。MIT许可证,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:企业快速搭建内部AI助手或知识库问答系统。同类可对比的替代方案包括 Dify、FastGPT、Flowise。

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