runprompt

在终端里直接跑 LLM 提示词，告别复制粘贴

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 18 🐛 待处理 8 👀 关注 9

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 445

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队chr15m

GitHubhttps://github.com/chr15m/runprompt

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,ai-development,anthropic,bash,bash-script,cli,command-line,dotprompt,gemini,gemini-ai,llm,ollama,openai,openrouter,prompt-engineering,python,shell,shell-script

GitHub 星标★ 445

上线时间2025-11-27 00:00:00

代码更新2026-09-07

仓库体积436 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

runprompt 是一个命令行工具，让你直接在 shell 中运行和管理 LLM 提示词。它解决了开发者频繁切换终端与聊天界面、难以复用和版本化提示词的问题。核心能力包括：通过简单的 CLI 命令调用 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等主流模型；支持 Dotprompt 格式，将提示词作为文件管理，便于版本控制和团队协作；提供交互式提示词编辑、模板变量、多模型对比等功能。它把提示词变成可执行、可组合的命令，让 AI 能力无缝融入日常开发工作流，适合自动化脚本、快速实验和构建 AI 辅助工具。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 445

技术标签

ai-agents ai-development anthropic bash cli

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+
uv（推荐）

安装与启动步骤

1先跑仓库自带示例

不用装，uvx 直接跑一次看效果。
```
uvx --from git+https://github.com/chr15m/runprompt runprompt hello.prompt
```
2把提示词写成文件

一个 .prompt 文件就是一个可复用命令，参数从管道进。
```
cat article.txt | ./runprompt summarize.prompt
```
3用命令行传参数

不想写字文件时可以直接给一段提示词。
```
./runprompt -p "Say hello to {{name}}" --model openai/gpt-4o '{"name": "World"}'
```
4串成管道

上一步的输出直接喂给下一步，这是它最实用的地方。
```
echo "John is 30" | ./runprompt extract.prompt | ./runprompt generate-bio.prompt
```