用 LangChain 和 Streamlit 快速搭出能聊天的 RAG 机器人
这是一个基于 LangChain 和 Streamlit 构建的聊天机器人示例集合，旨在帮助开发者快速上手大语言模型应用开发。项目解决了从零搭建 RAG（检索增强生成）聊天机器人的痛点，提供了多种实现方案，包括基于 OpenAI GPT-4o-mini 和本地 Llama3 的对话机器人，以及带文档检索能力的 RAG 机器人。核心能力包括：通过 Streamlit 快速构建交互界面，利用 LangChain 简化 LLM 调用和链式逻辑，支持切换不同模型（云端 API 或本地部署），并演示了如何将外部文档（如 PDF）嵌入向量库实现知识问答。代码结构清晰，每个示例独立可运行，适合作为学习参考或项目脚手架。
LangChain 官方 Chatbot 示例、streamlit-chat、Chainlit
langchain-chatbot 是开发框架领域的开源项目，由 shashankdeshpande 开发，2023 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 279。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。提供在线Demo，可免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：快速原型验证：用Streamlit搭建内部演示聊天机器人。同类可对比的替代方案包括 LangChain 官方 Chatbot 示例、streamlit-chat、Chainlit。
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