langchain-chatbot

用 LangChain 和 Streamlit 快速搭出能聊天的 RAG 机器人

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 对话助手 🍴 复刻 156 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 278
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供在线Demo,可免费使用,无付费版本。

项目预览

langchain-chatbot 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队shashankdeshpande
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供在线Demo,可免费使用,无付费版本。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,chatgpt,gpt4o-mini,langchain,llama3,llama3-2,openai-api,rag,streamlit
GitHub 星标★ 278
上线时间2023-07-05 00:00:00
代码更新2025-04-14
仓库体积406 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于 LangChain 和 Streamlit 构建的聊天机器人示例集合,旨在帮助开发者快速上手大语言模型应用开发。项目解决了从零搭建 RAG(检索增强生成)聊天机器人的痛点,提供了多种实现方案,包括基于 OpenAI GPT-4o-mini 和本地 Llama3 的对话机器人,以及带文档检索能力的 RAG 机器人。核心能力包括:通过 Streamlit 快速构建交互界面,利用 LangChain 简化 LLM 调用和链式逻辑,支持切换不同模型(云端 API 或本地部署),并演示了如何将外部文档(如 PDF)嵌入向量库实现知识问答。代码结构清晰,每个示例独立可运行,适合作为学习参考或项目脚手架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 278

核心亮点

  • 同时覆盖 OpenAI 和本地 Llama3 两种模型接入,灵活适配不同场景
  • 每个示例独立完整,可直接运行,学习成本低
  • 包含 RAG 实现,演示了文档问答的完整流程

不足之处

  • 示例代码较简单,缺少生产级错误处理和并发优化
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速原型验证:用 Streamlit 搭建内部演示聊天机器人
  • 学习 RAG 技术:参考其文档检索与问答实现
  • 本地化部署:基于 Llama3 构建离线聊天服务

替代项目

LangChain 官方 Chatbot 示例、streamlit-chat、Chainlit

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