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使用教程
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环境要求
- 可执行 bash 的终端环境（Linux / macOS，Windows 建议使用 WSL）
- 已具备 Python 运行环境（README 未标注具体版本要求）
- 使用 uv 方式安装时，需要本地已安装 uv 包管理器
- 可访问 GitHub 与 PyPI 的网络环境
安装与启动步骤
-
1一键安装
README 提供的一行安装脚本，自动下载并安装 ogx。执行前建议先打开脚本地址确认内容。
curl -LsSf https://github.com/ogx-ai/ogx/raw/main/scripts/install.sh | bash -
2或用 uv 安装
若本机已有 uv，可直接从 PyPI 安装 ogx 包，适合已有 Python 项目管理流程的开发者。
uv pip install ogx -
3确认安装结果
安装命令无报错后，通过包管理器查看 ogx 是否已出现在已安装列表中，再接后续开发。
uv pip show ogx
如何确认成功
安装命令执行无报错，且 pip / uv 的已安装列表中出现 ogx 条目即视为安装成功；README 未提供服务启动命令。
常见问题
Q：一键安装脚本安全吗？
A：脚本通过 curl 管道直接执行，建议先把该 URL 内容下载下来阅读，确认无问题后再执行，或在受控的开发环境中使用。
Q：可以用 Docker 部署吗？
A：README 的徽章链接指向 Docker Hub 的 ogxai/distribution-starter 镜像仓库，但节选中未给出具体 docker run 命令，需到官网文档确认。
Q：为什么 uv pip install 报错找不到 uv 命令？
A：说明本机尚未安装 uv 包管理器。可改用 README 提供的一键安装脚本方式安装 ogx。
Q：安装后怎么开始写应用？
A：README 节选只包含安装说明，模型接入、Agent 编排、RAG 等用法需查阅项目官网 https://ogx-ai.github.io 的文档。
注意事项
- README 节选仅给出安装方式，未包含配置项、端口和服务启动命令，本教程据此省略相关内容。
- pip 管道安装的方式建议在生产环境谨慎使用，优先审阅脚本或改用 uv 安装。
- ogx 定位为生成式 AI 应用开发栈，实际使用通常还需准备模型厂商的 API Key，具体配置项以官方文档为准。
核心亮点
- 统一模型接入层，切换不同厂商模型时业务代码改动小
- 内置 Agent、工具调用、RAG、结构化输出等常用能力，减少重复造轮子
- 提供 API 服务化封装，原型到部署链路较完整
不足之处
- 生态和文档仍在成长中，深度定制时可能需要读源码
- 与 LangChain 等成熟框架相比，第三方集成和社区案例偏少
适用场景
- 快速搭建多模型可切换的 AI 应用后端
- 企业内部知识库问答与 RAG 服务
- 把 Agent 工具调用能力封装成对外 API 服务
替代项目
LangChain、LlamaIndex
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