TorchUMM

一套工具包搞定多模态模型训练与评测

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 580

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队AIFrontierLab

所属国家

官网地址https://aifrontierlab.github.io/TorchUMM

GitHubhttps://github.com/AIFrontierLab/TorchUMM

定价模式free

价格说明开源工具包，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 580

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-03 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-18

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项目介绍

TorchUMM 是一个统一多模态模型工具包，面向需要训练和评测图文、视频等多模态大模型的开发者。它把数据加载、模型组装、分布式训练、评测流程整合成一套可复用组件，减少从零搭建多模态训练管线时重复造轮子的成本。核心能力包括统一的多模态数据接口、可插拔的模型与训练策略、对主流视觉语言架构的适配，以及配套的评测与实验管理支持。项目以 Python 实现，定位为研究型框架，适合在 NeurIPS 等论文复现和自研多模态模型实验中作为基础底座，让团队把精力集中在模型设计与实验假设上，而不是工程胶水代码。