python-genai

官方 SDK 一行接入 Gemini,Python 里直接生成与调工具

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 4028
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架
开发团队googleapis
所属国家
定价模式free
价格说明开源SDK免费使用,调用模型API按Google定价计费
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 4028
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

Google Gen AI Python SDK 是 Google 官方推出的 Python 开发库,用于在 Python 应用中接入 Gemini 等生成式模型。它解决开发者需要自行封装 HTTP 请求、鉴权、流式响应和工具调用的问题,提供统一客户端接口。核心能力包括:文本与多模态内容生成、流式输出、函数调用(Function Calling)、结构化输出、嵌入向量生成、文件上传与缓存、以及 Gemini 的对话与内容安全配置。SDK 同时支持同步与异步调用,兼容 Vertex AI 与 Gemini API 两种后端,并持续跟进新模型能力。对需要快速在 Python 服务、脚本或 Agent 中集成 Google 模型的团队,它减少样板代码,降低版本适配成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 6 步

环境要求

  • Python 环境(能运行 pip 即可,本项目为纯 Python 库)
  • 有效的 Gemini API Key(使用 Gemini Developer API 时必备)
  • 使用 Agent Platform 时需具备 GCP 项目 ID 与可用区域(location)
  • 如需使用 MCP 工具,需额外安装 mcp 包

安装与启动步骤

  1. 1安装 SDK

    在 Python 环境中用 pip 安装官方库 google-genai;用 uv 管理环境时可用 uv pip 安装

    pip install google-genai
  2. 2准备 API Key

    使用 Gemini Developer API 时需准备 API Key,后续以 api_key 参数传给客户端

  3. 3初始化客户端

    导入 genai 后创建 Client,Developer API 传 api_key,企业平台传 enterprise、project、location

    from google import genai
    
    # Only run this block for Gemini Developer API
    client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')
  4. 4使用 Agent Platform

    如走 Gemini 企业/代理平台,改用 enterprise=True 并填写项目 ID 与区域,不再传 api_key

    from google import genai
    
    # Only run this block for Agent Platform
    client = genai.Client(
        enterprise=True, project='your-project-id', location='global'
    )
  5. 5安装 MCP 依赖

    只有在 Agent Platform 上使用 MCP 服务器工具时才需要安装 mcp 包

    pip install mcp
  6. 6运行调用示例

    在 generate_content 的 tools 里放入 McpServer 并异步调用,最后 asyncio.run 启动事件循环

    import asyncio
    from google import genai
    from google.genai import types
    
    PROJECT_ID="your-gcp-project"
    LOCATION="your-location"
    
    client = genai.Client(enterprise=True, project=PROJECT_ID, location=LOCATION)
    
    
    async def agent_platform_mcp():
        response = await client.aio.models.generate_content(
            model="gemini-flash-latest",
            contents=f"List my endpoints in {LOCATION} for my {PROJECT_ID} project.",
            config = types.GenerateContentConfig(
                tools=[
                    types.Tool(
                        mcp_servers=[
                            types.McpServer(name='endpoints')
                        ]
                    )
                ]
            )
        )
    
        if response.text:
            print(response.text)
    
    asyncio.run(agent_platform_mcp())

关键配置

配置项必填说明示例
api_key是Gemini Developer API 的密钥,仅在使用开发者 API 时传入GEMINI_API_KEY
enterprise否设为 True 表示使用 Agent Platform 后端True
project否Agent Platform 模式下使用的 GCP 项目 IDyour-gcp-project
location否Agent Platform 模式下使用的区域global
model否generate_content 调用的模型名gemini-flash-latest
mcp_servers否Agent Platform 下要接入的 MCP 服务器列表[types.McpServer(name='endpoints')]

如何确认成功

运行示例脚本不报错,且打印出模型返回的文本(response.text)即为成功。

常见问题

Q:安装命令用 pip 还是 uv?

A:两者均可,README 给出 pip install google-genai 和 uv pip install google-genai,按当前环境选择其一。

Q:Developer API 与 Agent Platform 初始化有什么区别?

A:开发者 API 只需 api_key;Agent Platform 需传 enterprise=True 并填写 project 与 location,不传 api_key。

Q:使用 MCP 工具报缺包怎么办?

A:需先安装 mcp 包,README 给出的命令为 pip install mcp。

Q:如何避免升级后接口行为变化?

A:README 建议将 SDK 版本锁定在 < 3.0.0,因为下个大版本会调整自动函数调用(AFC)等行为。

注意事项

  • 下个主要版本会调整自动函数调用(AFC):Models.generate_content 将不再支持直接触发 AFC,需改用 Chats 模块。
  • Live.send、Live.start_stream、LiveConnectConfig.generation_config 等接口将被移除,新代码请使用替代方法。
  • generate_videos 的 prompt/text/image 参数将改为 source 参数,GenerationConfigThinkingConfig 将改为 ThinkingConfig。
  • 为避免意外升级影响线上服务,建议将 google-genai 版本锁定在 3.0.0 以下。

核心亮点

  • Google 官方维护,新模型和新能力(多模态、函数调用、缓存)跟进及时
  • 同时支持 Gemini API 与 Vertex AI 两套后端,同步/异步接口一致
  • 内置流式输出、结构化输出和工具调用封装,减少手写请求样板代码

不足之处

  • 强绑定 Google 生态,无法切换其他厂商模型
  • 部分新特性文档与示例更新节奏不一致,社区问答积累少于第三方库

适用场景

  • Python 后端服务中集成 Gemini 做内容生成与摘要
  • 构建带函数调用的 Agent 或工具调用流程
  • 批量生成文本嵌入用于检索与语义搜索

替代项目

openai-python、langchain、litellm

上一篇:ogx

下一篇:js-genai

同类项目推荐

dsh-our-free-model 开源

装个插件就能免密钥白嫖前沿大模型,不限量

在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Fl···

★ 23542 2026-10-04
ComfyUI-sol-attn 开源

在 ComfyUI 中让视频生成注意力更快更省显存

NVIDIA Sol-Attn for ComfyUI / Triton kernel on SM89 - SM121, with zero-copy MiniMax ···

★ 155 2026-08-09
langchain 开源

组装 AI 应用的乐高积木,从想法到上线不换工具

The agent engineering platform.

★ 148017 2026-08-09
transformers 开源

全球最大的模型仓库全家桶,想用的模型一把抓

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···

★ 167809 2026-08-09